
Michèle NANKAP
Senior Data Analyst | BI Project Manager|Tableau
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
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À propos
Introduction
Cheffe de projet Data & BI certifiée PMP avec 6 ans d'expérience dans des environnements grands comptes exigeants (EDF, Orange Bank). Spécialisée dans la conception d'architectures data évolutives, de pipelines ETL et de tableaux de bord BI à fort impact avec Power BI, Tableau, SQL et snowflake , expérience dans la coordination d'équipes pluridisciplinaires, l'automatisation des processus de reporting et la livraison d'analyses guidant les décisions opérationnelles et actionnables
Expérience de travail
Project Data Manager
Orange Bank
mars 2023 - Présent
3 ans 8 mois
7620 Paris, Danemark
• Architecture Data & ETL : Conception d'une architecture data unifiée et de pipelines ETL sur AWS à partir de tables SQL, éliminant les silos et garantissant une Single Source of Truth pour l'ensemble des reportings. • Développement de Tableaux de Bord BI : Création de modèles de données robustes interrogeant des tables SQL et visualisés dans des tableaux de bord Tableau, réduisant significativement le temps de préparation des rapports de direction et permettant le suivi des KPIs en temps réel. • Projet Bancaire Réglementaire (ACPR / Banque de France) : Pilotage d'un programme BI à forts enjeux pour le transfert sécurisé des comptes clients ,reconstitution, consolidation et contrôle qualité des données issues de multiples tables SQL sources sur AWS. • Automatisation de la Qualité des Données : Mise en place de processus automatisés de détection et correction des anomalies directement sur les couches SQL pour garantir la cohérence, la complétude et la conformité des données transmises. • Management d'Équipe : Encadrement et coordination d'une équipe de 3 consultants
Data Consultant
Orange Business
sept. 2022 - mars 2023
7 mois
Défense
Architecture Data & ETL : Conception d'une architecture data unifiée et de pipelines ETL sur AWS à partir de tables SQL, éliminant les silos et garantissant une Single Source of Truth pour l'ensemble des reportings. • Développement de Tableaux de Bord BI : Création de modèles de données robustes interrogeant des tables SQL et visualisés dans des tableaux de bord Tableau, réduisant significativement le temps de préparation des rapports de direction et permettant le suivi des KPIs en temps réel. • Automatisation de la Qualité des Données : Mise en place de processus automatisés de détection et correction des anomalies directement sur les couches SQL pour garantir la cohérence, la complétude et la conformité des données transmises.
Business Intelligence Consultant/Data Analyst
Capgemini
janv. 2021 - oct. 2022
1 an 10 mois
92130 Issy-les-Moulineaux, France
Automatisation du Reporting : Réduction du temps de reporting de 30 % grâce à la conception d'un outil de monitoring centralisé dans Dataiku et Tableau, alimenté par des tables SQL couvrant 20 centrales nucléaires. • Analytique Prédictive : Développement d'indicateurs prédictifs via Dataiku DSS et des pipelines SQL pour la détection précoce des anomalies, réduisant les coûts de maintenance corrective. • Migration BI & ETL : Pilotage de la migration end-to-end du parc décisionnel de Power BI vers Tableau (PREP + VIZ), reconstruction des pipelines ETL dans Dataiku sur les tables SQL sources et montée en compétence des équipes métiers. • Product Owner : Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, conception des data marts à partir de tables SQL et réalisation des tests unitaires et d'intégration sur Dataiku DSS, Power BI, SAP BO et Kibana
Business Intelligence Analyst
McKesson Europe AG
sept. 2019 - oct. 2020
1 an 2 mois
Paris Area, France
Outils BI : Création de tableaux de bord de suivi dans Power BI et Tableau pour piloter l'activité commerciale et les stocks nationaux de produits de santé durant le COVID-19. • Analyse SQL & SAP BO : Rédaction de requêtes SQL complexes, construction de rapports de distribution des flux nationaux et création de modèles d'aide à la décision pour ajuster les objectifs commerciaux terrain. • Conduite du Changement : Animation de formations et d'ateliers pour assurer l'adoption des nouveaux outils BI au sein des équipes commerciales et du SAV.
Formation
NEOMA Business School
Master of Science - MS, Marketing and data Analytics
2019 - 2020
2 ans
Cette formation est orientée vers la maîtrise de l'approche analytique dans la perspective d'une exploitation intelligente des mégadonnées (big data) afin de prendre des décisions stratégiques. Conduite du changement et transformation digitale des organisations (Protection des données, Éthique, RGPD). Modélisation (Python, SPSS Modeler, Dataiku), requêtage (SQL, MySQL, SAP Business Objects Web Intelligence), analyse (SPSS, R), visualisation des données (Tableau, Power BI, Qlik Sense). Analytique des ventes et de la distribution, intelligence d'affaires, attrition client (churn) Points forts : Construction d'un modèle de prédiction d'attrition (churn) à partir de la base de données d'une entreprise de télécommunications avec IBM Modeler. Modèle de prédiction par machine learning avec Dataiku DSS sur une base de données bancaire pour évaluer le risque de transactions frauduleuses, ainsi qu'une évaluation par clustering du meilleur programme de récompenses par carte pour les clients.
Licences et certifications
Project Management Professional (PMP)®
Délivré le : déc. 2025
Mentor French Program
Délivré le : juil. 2025
PL-300
Délivré le : janv. 2023
PSPO1
Délivré le : juin 2022