Comlan Modeste HOUNGBADJI

💡 Modélisation & IA appliquée : développement et déploiement de modèles de machine learning et deep learning (classification, régression, NLP, LLM, CNN) avec fine-tuning de modèles pré-entraînés (BERT, GPT) pour le traitement du texte, de l’image et des données tabulaires 🚀 Industrialisation & Innovation : mise en production de solutions GenIA et analytiques (LLM, recommandations, analyse textuelle), automatisation de workflows, documentation technique et intégration dans des environnements DataOps en collaboration avec les équipes métiers et techniques 📊 Analyse & accompagnement métier : compréhension des besoins, création d’indicateurs et de dashboards stratégiques, et accompagnement des utilisateurs sur Power BI et les bonnes pratiques d’analyse de données 🚀 Optimisation & gouvernance data : amélioration continue des processus, suivi des performances, documentation technique et diffusion des bonnes pratiques de gouvernance et d’usage de la donnée au sein des équipes 🚗 Collecte, analyse et valorisation de données marketing et automobiles : extraction et structuration de données issues de sources internes et externes (webscraping, CRM, bases partenaires) via Python, SQL et outils ETL, analyses statistiques et modélisations prédictives (segmentation, scoring, prévision des ventes) 🧑‍🤝‍🧑 Encadrement d’équipes de collecte web et téléphonique : supervision opérationnelle d’équipes de collecte de données (webscraping & appels téléphoniques) sur le marché automobile. Définition des protocoles de collecte, suivi qualité et coordination de retours terrain pour fiabiliser les bases marketing 💬 Collaboration avec les équipes marketing et commerciales : présentation régulière des résultats d’analyse aux équipes métiers, recommandations orientées business et accompagnement à la mise en place d’actions ciblées sur la base des données analysées 🔍 Veille et innovation data : analyse du marché auto, benchmark clients et intégration des meilleures pratiques data

🌍 Capitalisation et gestion des bases de données géo-scientifiques dans un environnement Big Data & Cloud Organisation, structuration et maintenance des bases de données d’exploration et de production, intégrant des solutions Cloud et Big Data pour garantir l’accessibilité, la scalabilité et la fiabilité des données géologiques critiques utilisées dans la prospection énergétique. 🧠 Extraction intelligente de données géologiques depuis des archives PDF Mise en œuvre de techniques avancées de vision par ordinateur (OpenCV), d’OCR (Tesseract) et de NLP avec PyTorch pour extraire automatiquement des informations stratigraphiques, lithologiques et des marqueurs géologiques depuis des documents historiques numérisés (scannés ou texte). ⚙️ Automatisation complète d’un workflow de traitement et d’intégration des marqueurs géologiques Conception, développement et déploiement en production d’un pipeline automatisé pour l’extraction, la transformation et le stockage de données géo-scientifiques. Ce système a permis de fiabiliser la gestion de l’information, réduire les délais d’analyse et améliorer la valorisation des données en amont.

🧠 Élaboration de projets et programmes : identification des besoins, définition des objectifs et conception des plans d’action adaptés aux enjeux du Diocèse de Cotonou. 🚀 Mise en œuvre opérationnelle : coordination des ressources humaines et matérielles, pilotage des activités et mobilisation des partenaires. 📊 Suivi et évaluation : contrôle de l’avancement, analyse des résultats, rédaction de rapports d’impact et proposition d’axes d’amélioration.

🛠️ Développement de programmes publics : conception stratégique de projets adaptés aux besoins des populations et aux priorités des politiques publiques. 🚀 Mise en œuvre opérationnelle : coordination des parties prenantes, gestion des ressources et lancement des actions sur le terrain. 📊 Suivi et évaluation : analyse des indicateurs de performance, mesure d’impact, bilans réguliers et recommandations d’amélioration.