MOETEZ DOGHRI

EuroQuity : plateforme de mise en relation entre entreprises et investisseurs, intégrant des logiques de matching intelligent et d’enrichissement de profils avec l'IA. Structurer, rédiger et prioriser le backlog produit : epics, features, user stories Piloter la roadmap et les cas d’usage Data & IA de l’expérimentation à la production. Animation et participation aux rituels SAFe : PI Planning, refinement, System Demo Coordonner les équipes pluridisciplinaires impliquées dans la delivery : Data Engineers, Data Scientists, développeurs, UX, DevOps Définir et suivre les KPI produit afin de mesurer la performance, l’adoption et la pertinence des fonctionnalités déployées Identifier les risques, dépendances et points de blocage, et proposer les arbitrages Optimisation des performances de la plateforme : temps de chargement réduit de plus de 10 secondes à moins d’1 seconde Gestion des incidents et amélioration de la qualité de service : réduction des anomalies de 100 à moins de 20 en 6 mois Environnement : SAFe, Jira, Confluence, Notion, Miro, Figma, Qlik Sense, Matomo, Datadog, API, Drupal, SQL, Python, JavaScript, AWS, Mistral AI, Terraform, BI, NLP , LLM

Projet EzyNess : mise en place de solutions monétiques d’encaissement pour comptes de tiers Rédaction des features, user stories et critères d’acceptation Priorisation, structuration et pilotage du backlog produit Animation des cérémonies agile et ateliers métiers/techniques Pilotage des phases de recette Suivi des anomalies et des incidents afin de garantir la stabilité des solutions Environnement : Agile, Scrum, Jira, Confluence, SQL, Java, Figma, API.

Projet : création de la marketplace et mise en place du système logistique Recueil des besoins, cadrage et formalisation des spécifications fonctionnelles Priorisation et pilotage du backlog produit en coordination avec l’équipe Agile Pilotage de la recette fonctionnelle et validation des évolutions avant mise en production Analyse des données d’usage et optimisation du produit afin d’améliorer les parcours, la qualité de service et l’expérience utilisateur Environnement : Agile, Jira, Confluence, SQL, API, Figma, Go, AWS.

Pilotage du développement de systèmes de câblage automobile Analyse des besoins techniques et gestion des spécifications fonctionnelles et techniques Réalisation et suivi des dessins techniques à l’aide de logiciels de CAO 3D Coordination avec les équipes conception, industrialisation et production Garantie du respect des exigences qualité, coûts et délais