Mohamed Aissaoui
Développeur Full Stack | Data & Statistiques
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Paris
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Développeur full stack avec plusieurs années d’expérience, j’ai participé à divers projets allant du back-end au front-end. J’ai travaillé avec Java et Node.js pour concevoir et maintenir des app robustes et performantes. Sur la partie front-end, j’ai développé des applications web avec React. Au fil de mes expériences, j’ai acquis une solide capacité d’adaptation et une bonne compréhension des enjeux métiers. Je souhaite aujourd’hui mettre toute mes expériences au service d'une équipe. J’ai aussi une formation de statisticien et data manager, spécialisé dans la collecte, la gestion et l’analyse des données. J’ai participé à la mise en place de processus de gestion de données et à la valorisation de l’information pour aider à la prise de décision. Cette double compétence, à la fois technique et analytique, me permet d’être un atout dans des environnements où la donnée et la technologie se complètent.
Expérience de travail
Société Générale
août 2007 - Présent
19 ans 3 mois
Paris et périphérie
Developpeur Full Stack
juin 2019 - Présent
7 ans 5 mois
Paris et périphérie
Frontend : React Backend : NestJS (Typescript), Java (Spring Boot) Méthodologies : Agile/SCRUM, DevOps, CI/CD
Developpeur Full Stack
juil. 2016 - juil. 2019
3 ans 1 mois
Paris et périphérie
Frontend : React Backend : ExpressJs, NestJS (Typescript) Méthodologies : Agile/SCRUM, DevOps, CI/CD
Analyste concepteur de solution commando en VBA
août 2013 - juil. 2016
3 ans
Paris et périphérie
Chargé de développement d’applications pour les directions centrales Prise en charge des expressions de besoins et étude des demandes Rédaction des spécifications techniques Implémentation de la demande Homologation de l’application Mise en production Maintenance corrective/évolutive des applications
Chargé de middle office
sept. 2010 - août 2013
3 ans
Paris et périphérie
Contrôle des deals vanilles et exotiques Autorisation du paiement des primes aux contreparties Validation des pay off des produits Qualification du niveau des erreurs et demande de corrections aux différents interlocuteurs (Front Office, Middle Office,Back Office et RISQ).
Data Manager des données RH, sous progiciel SAS
août 2007 - août 2010
3 ans 1 mois
Paris et périphérie
Gestion de données RH: gestion du datamart et responsabilité de bibliothèques de requêtes RH, Responsable de la qualité des données RH, Responsable de la production des rapports réglementaires RH: Bilan social, rapports égalité professionnelles Femmes/Hommes et négociation annuelle obligatoire sur la rémunération collective Gestionnaire d’application informatique de production de reporting RH
Chef de Projet Décisionnel/Statistiques
LINCOLN
avr. 2004 - juil. 2007
3 ans 4 mois
Paris et périphérie
COFIROUTE Maintenance évolutive et corrective d'applications économétriques de prévision (ARIMAX) du trafic routier MAIF Mise en place d'applications informatiques d'extractions de données Segmentation et profilage des assurés Scoring des devis SNCF Modélisation (régression logistique et réseaux de neurones) des ruptures de rail à partir de variables exogènes décrivant le trafic ferroviaire EDF Modélisation de prévision de consommation de gaz Implémentation des modèles SOFINCO Migration vers nouveau serveur et refonte de la base de données Bale 2 Gestion et mise à jour de la base de données Bale 2 Maintenance évolutive d'application SAS Validation et maintenance des modèles de calcul de la probabilité de défaut Restitution de statistiques SFR Responsable de la mise à jour de la segmentation opérationnelle des clients Production et industrialisation de reporting INSEE Maintenance évolutive et corrective d’application de calcul d’indicateurs statistiques CREDIT AGRICOLE Création de datamarts Industrialisation des restitutions statistiques
Ingénieur Décisionnel/Statistiques
Keyrus
janv. 2003 - mai 2004
1 an 5 mois
Paris et périphérie
Analyse de données multidimensionnelles Segmentation et profilage de la clientèle Modélisation par arbre de décision, régression logistique et réseaux de neurones (perceptron multicouches) afin de détecter les clients ayant le chauffage électrique Implémentation informatique de modèles statistiques Création et restitution d'indicateurs statistiques
Formation
EFREI - Grande école du numérique
Bachelor's degree, Conception developpeur d'application
2022 - 2023
1 an 4 mois
UVSQ Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
Master Ingénierie de la statistique, Mathématiques et informatique
2001 - 2002
11 mois
Université Paris-Est Marne-la-Vallée
Maîtrise de mathématiques fondamentales & Licence Math/Info, Mathématiques et informatique
1996 - 2001
4 ans 11 mois