Mohamed Akaarir

Conception et pilotage de solutions d’IA générative et d’agents autonomes, du back-end au front-end. Socle FastAPI, microservices Docker, RAG industriel, CI/CD et observabilité production. - QuickResolve – Plateforme RAG microservices Poste : Architecte & Lead Full-Stack. • Parsing multi-formats via Docling → redaction PII → chunking → embeddings Gemini → Qdrant → chat contextuel. Microservices FastAPI, MinIO (S3), PostgreSQL, front Next.js/React. CI/CD GitHub Actions, quality gates & dépendances. • Services : ingestion, orchestration d’indexation, redaction PII, embedding, agent conversationnel, parsing, chunking, data-generator. - Chaners - Générateur de Newsletters IA Poste : Ingénieur IA, Lead Full-Stack. • Rédaction automatisée (OpenAI API, LLaMA) + recherche temps réel (SERP/Perplexity). • Pipeline RAG hybride : Solr (BM25) + embeddings denses, vector store Qdrant. • Tech : OpenAI API, LLaMA, LangChain, RAG hybride, Qdrant, SERP API, Perplexity API, FastAPI, Next.js, Python. - TheMeetingReport - Transcripteur Intelligent de Réunions Poste : Ingénieur IA, Lead Full-Stack. • Whisper + diarisation multi-locuteurs, résumés & actions (LangChain, LLMs). • Traçage latence bout-en-bout (OpenTelemetry). • Tech : Whisper, LLMs, LangChain, FastAPI, PostgreSQL, OpenTelemetry, Python. - Hypno - Application d’Hypnose TTS Poste : Ingénieur IA, Lead Full-Stack. • Voix émotionnelles & clonées (ElevenLabs) + edge inference Kokoro TTS v2. • FastAPI, Docker, Python.

Conception, industrialisation et mise en production d’applications temps réel pour la correction GNSS et la télémétrie véhicule. Architecte microservices, responsable de la chaîne CI/CD de bout-en-bout jusqu’au déploiement cloud / edge haute disponibilité. — Plate-forme de surveillance GNSS temps réel • Orchestration de flux > 100 000 msg/s : traitement Python/C++ → API FastAPI → dashboards React. • CI/CD robuste : pipelines GitLab CI (tests unitaires, intégration, container-scanning) → images Docker multi-arch → déploiement sur clusters Kubernetes (Orange Business Cloud). • Observabilité 360° : metrics Prometheus → Grafana; alerting. • Technologies : Python, C++, FastAPI, GitLab CI, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, Oragne Business Cloud similaire à AWS EKS, K3s. — Visualisation avancée de la qualité de correction • Algorithmes Python/Numpy pour calcul d’erreurs pseudorange et dérive; rendu front-end HTML / CSS / Javascript. • Tests intégrés au pipeline CI; déploiement bleu/vert automatisé, rollback instantané sur échec de santé. • Technologies : Python, Numpy, GitLab CI/CD, Docker, Javascript. — Architecture microservices & Edge Computing • Découpage 6 microservices → latence divisée par 3. • Déploiements « edge packs » pour passerelles GNSS embarquées Orange Edge Cloud. • Technologies : REST, K3s, Docker

Leader technique et opérationnel d’une suite « Retail 4.0 » basée sur réseaux de neurones convolutifs(CNN). De la preuve de concept au déploiement edge dans 500+ magasins européens. — Plate-forme de vision par ordinateur en magasin • Pipeline CNN temps réel : pré-traitement CUDA/OpenCV → détection YOLO v3 → pour métriques merchandising (taux de conversion, heat-maps, durée de testing du produit). • Technologies : YOLO v3, PyTorch, Keras, OpenCV, CUDA, Jetson, Python. — Leadership & scale-up • Création et mentoring du département R&D, passé de 1 → 20 personnes (data scientists, DevOps, CV engineers). • Méthodes Agile-Scrum accélérant les releases caméra ≥ 1 / semaine (« mode commando » startup)