Mohamed Allalou

Assurer le Run/MCO des applications du périmètre sous Control-M: supervision, traitement des incidents et maintien en conditions opérationnelles. Recueillir et challenger les besoins métiers, puis piloter les évolutions et les projets data de bout en bout, de l’expression du besoin à la mise en production. Réaliser les analyses d’impact et rédiger les spécifications techniques nécessaires à la mise en place de nouveaux indicateurs. Concevoir et industrialiser les flux de données de production, puis développer et maintenir les traitements ETL avec IBM DataStage afin d’alimenter et de fiabiliser l’entrepôt de données. Concevoir, développer et faire évoluer des applications et des tableaux de bord Qlik Sense pour le pilotage des activités métiers. Mettre en place et maintenir des chaînes d’ordonnancement complexes, et structurer les livraisons techniques : déploiements multi environnements et CI/CD. Déployer les solutions dans une démarche DevOps, participer aux tests et aux recettes, analyser les anomalies et coordonner leur résolution avec les parties prenantes. Contribuer à la gouvernance documentaire et au partage des connaissances, participer à la communauté de pratique data et accompagner la montée en compétences des profils juniors. Participer au chiffrage des évolutions — charges, délais et risques — ainsi qu’à la planification des livraisons. Environnement technique: IBM DataStage, Qlik Sense, Teradata, SQL, Oracle, Control-M, Unix/Linux, Shell, Git, outils CI/CD, Jira, Confluence, Hue, Hive, Impala, Amazon S3, Microsoft Copilot.

Modélisation et création d’univers avec SAP BusinessObjects Designer et Qlik Sense. Élaboration et présentation des maquettes. Conception de rapports avec SAP BusinessObjects et Qlik Sense. Analyse et correction des anomalies détectées lors des phases de test. Prise en charge des évolutions de rapports en production. Développement de flux d’alimentation avec OTIC (GENIO) et AWS Glue. Mise en oeuvre des évolutions de l’entrepôt de données. Rédaction de documents fonctionnels et techniques. Réalisation des tests unitaires, suivi de la recette et des livraisons. Environnement technique: OTIC (GENIO), Qlik Sense, SAP BusinessObjects, SQL, Oracle, Unix/Linux, Shell, Git, outils CI/CD, Jira, Confluence, AWS Glue, Athena, S3, AWS CLI, Python, PySpark.

Réalisation des Dashboards avec Tableau Software : La gestion des tickets de la DSI. Les factures en cours non payées. Environnement technique: Tableau Software, Power BI.

 WSDH Configuration for Wits streaming  Connecting the WSDH to mud logging cabin  Reconnecting the WSDH during relocation.  Troubleshooting any data streaming issue  Real Time Data Incident/problem Management  Data Streaming Performance Management  The WSDH configuration  Ensures WSDH security; including laptop/hard drive; at rig site  Ensures WSDH deployment at rig site following deployment procedure making sure necessary tests are performed successfully  Real Time Data incident/problem Management:  Surveys data streaming highlighting any latency or issues related  Data streaming issues investigation, diagnosis and root cause analysis  Resolution and recovery for Real Time Data issues  Provision of workarounds to the Service Desk for problems and known errors in Network domain  Update the Real Time Data incidents/problems tickets via the Ticketing System  Update the knowledge base in the Ticketing System for Real Time Data transmission best practices  Real Time Data performance management by providing necessary reports to measure data gaps  Proposes solutions to minimize the data gaps by recovering backups/converting data file whenever possible