Amine Benabbou

- Développement Full‑stack embarqué sous Android Automotive (AAOS) en Kotlin, Java, XML et React. - Intégration et adaptation de services embarqués via les APIs Android système. - Participation à la conception et à l’architecture logicielle des modules embarqués. - Développement et amélioration de fonctionnalités pour véhicules connectés. - Optimisation des performances (latence, stabilité, consommation ressources). - Tests, validation et debugging en environnement embarqué (simulateurs, véhicules et systèmes réels). - Collaboration avec équipes logiciel, système et validation pour intégration véhicule.

- Faire évoluer une plateforme web (Angular, Node.js, PostgreSQL, Docker, Google Cloud, Apigee, Digital Backbone Solace, Nginx reverse proxy) pour intégrer de nouveaux services et scénarios de simulation. - Renforcer la gestion des utilisateurs et des permissions : création d’un panneau d’administration, gestion fine des droits par rôle et par entreprise, sécurisation des accès. - Optimiser l’expérience utilisateur : rendre l’interface plus intuitive, dynamique et adaptée aux différents profils (partenaire, administrateur, utilisateur standard). - Développer de nouveaux outils de validation pour permettre aux partenaires de tester l’intégration de leurs propres applications avec les services Renault. - Participer à la documentation et à la démonstration de la plateforme auprès des équipes internes et des partenaires externes. - Portage de la plateforme (migration des services, des conteneurs et de la base de données) depuis un serveur local Linux vers l’infrastructure cloud GCP, en appliquant les bonnes pratiques de déploiement, de sécurité et de supervision. (Cloud SQL, Compute Engine, Grafan, Google Cloud Monitoring)

- Développement et ajout de nouvelles fonctionnalités (espaces Candidats et Collaborateurs). - Conteneurisation et orchestration des services avec Docker / Docker Compose. - Mise en place de pipelines CI/CD pour l’automatisation des builds, tests et déploiements. - Déploiement et gestion de l’infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP).

Conception et Développement d’une Application Web pour Optimiser le processus de Sourcing et améliorer la sélection des consultants via l’automatisation et l’IA (Intelligence Artificielle). - Développement d’un module de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour l’analyse des CV et des offres d’emploi. - Implémentation d’algorithmes de matching sémantique entre profils et offres (TF-IDF, CNN, RNN, similarité cosinus). - Analyse des besoins fonctionnels et techniques, modélisation UML et gestion du code source. - Gestion de projet en méthodologie Agile avec suivi des tâches via Jira.