Mohamed Amine Bennaji

- AI-Driven Financial Reporting – Natixis (Groupe BPCE) Développement d’un assistant IA génératif (Python, Streamlit,GPT-4o, prompt engineering) pour automatiser la production et l’analyse de rapports financiers, avec génération de tableaux croisés dynamiques par agrégation depuis la base de données et rédaction des analyses financières par les LLMs via des prompts templates (règles métier, données, exemples), chatbots interactifs et boucle de feedback utilisateurs, réduisant le temps de production de 90 % et améliorant la qualité analytique via CI/CD (Jenkins, XLDeploy) sur OpenShift. - Administrative Task Automation – INSERM Développement et maintenance d’applications Python/Django pour automatiser la gestion des missions et achats, orchestrer la validation des fiches missionnaires et synchroniser les données avec SAP via APIs REST et flux ETL, réduisant les délais de traitement et améliorant la fiabilité grâce à CI/CD et workflows sécurisés

Projets en Biotechnologie, Agriculture & Computer Vision industrielle 💼 Responsabilités et réalisations : 🧬 Développement de modèles de classification de peptides immunogènes (BioNTech) pour soutenir les recherches en immunothérapie. 🌾 Modélisation prédictive pour la lutte contre les invasions de criquets du désert (FAO x Google Accra), en intégrant des données satellites, climatiques et historiques. 👁️ Conception de solutions innovantes en Computer Vision appliquée à l'industrie : 📦 Smart bin packing avec mesure automatique (dimensions/volumes) à partir d’images 3D, pour optimiser le stockage et automatiser l’organisation logistique. 🚦 Analyse intelligente des flux de trafic pour la prédiction des congestions et la gestion urbaine. 🛠️ Mise en place de pipelines ML/MLOps robustes, avec CI/CD pour un déploiement fluide et scalable. 📊 Réalisation d’analyses statistiques, d’EDA et de visualisations avancées sur des jeux de données complexes (biomédicaux, visuels, environnementaux). 🤝 Collaboration étroite avec des équipes multidisciplinaires (data scientists, chercheurs, ingénieurs produit) dans un contexte international. 👨‍🏫 Mentorat de stagiaires et promotion d’une culture de partage technique (revues de code, documentation, bonnes pratiques).

- Conception et déploiement d'un Système de Recommandation de Repas interne basé sur le contenu des ingrédients disponibles. - Réduction significative du gaspillage alimentaire en permettant une utilisation efficace des ressources. - Optimisation de l'expérience utilisateur à travers une interface web intuitive et l'intégration de commandes vocales pour une accessibilité accrue. - Communication proactive des avancées du projet et des résultats aux parties prenantes, en adoptant une approche centrée sur l'utilisateur.

- Collaborer efficacement avec de petits groupes d'étudiants pour la prospection et la réalisation de mini-projets (principalement des sites web) destinés à des clients tels que des cafés, des restaurants et des bars. - Jouer un rôle clé dans l'organisation d'événements constructifs comprenant des formations sur les compétences techniques et non techniques. - Démontrer de solides compétences en travail d'équipe en travaillant en étroite collaboration avec les membres de l'équipe pour fournir des projets de haute qualité dans les délais. - Faire preuve d'autonomie en prenant en charge les tâches qui m'ont été confiées et en proposant des solutions proactives aux défis rencontrés. - Adapter de manière flexible aux exigences changeantes des projets, garantissant ainsi leur succès dans des environnements dynamiques. - Favoriser une atmosphère de travail collaborative et favorable en encourageant le partage des connaissances et la croissance mutuelle. - Participer activement aux interactions avec les clients, en assurant une communication efficace et en comprenant leurs besoins. - Apporter une contribution précieuse aux projets en fournissant des idées novatrices et des perspectives enrichissantes. - Faire preuve de flexibilité en équilibrant avec succès plusieurs responsabilités et en fournissant des résultats exceptionnels.

- Participation à des formations en ligne axées sur la science des données et le traitement du langage naturel (NLP). - Compréhension solide des techniques de prétraitement des données et des méthodes de sélection des caractéristiques. - Utilisation de l'analyse exploratoire des données pour obtenir des informations sur les préférences des utilisateurs. - Application des connaissances théoriques à des projets pratiques, mettant en œuvre des techniques d'exploration, de prétraitement et de visualisation de données structurées. - Contribution au développement d'un système de recommandation de recettes de cuisine basé sur le contenu. - Documentation régulière du progrès du projet et partage des connaissances au sein de l'équipe.

- Acquisition de compétences techniques solides en Computer Vision et IA, tout en cultivant la passion pour l'innovation et la résolution de problèmes complexes. Développement d'un système d'assistant de boutique intelligent révolutionnaire utilisant la classification d'images et la reconnaissance faciale. - Collecte et préparation minutieuse des données, garantissant des ensembles de données de haute qualité. - Entraînement, évaluation et optimisation réussis du modèle de reconnaissance faciale. - Déploiement réussi du modèle sur le Raspberry Pi3, démontrant votre capacité à mettre en œuvre des solutions d'IA sur des appareils embarqués. - Collaboration étroite avec une équipe dynamique, favorisant un environnement de travail stimulant et propice à l'apprentissage. - Rédaction de rapports détaillés.

-Faire une étude à propos la compensation de l'énergie réactive des transformateurs moyenne tension et apprendre beaucoup sur les systèmes électriques. - Des visites sur sites aux éoliennes.