Mohamed Amine Matri

- Participation à la modernisation de la plateforme OLAF de détection de fraude bancaire. - Développement d’un outil Spring Boot / Kafka pour mesurer la latence du moteur de traitement des transactions, avec visualisation sur Kibana (ElasticSearch). - Création de dashboards Kibana pour la surveillance des jobs d’ingestion de données. Développement de nouvelles fonctionnalités dans les jobs Apache Flink alimentés par Kafka. - Création de scripts Bash automatisés (ordonnancés via Autosys) pour extraction et génération de rapports sur la fraude depuis la base de données. - Configuration des connecteurs Kafka. - Mise en place de rôles Ansible pour automatiser les déploiements et la configuration des machines. - Suivi du moteur OLAF en production, support applicatif et collaboration avec les équipes internationales (France/Inde). - Migration de pipelines CI/CD de Jenkins vers GitLab CI. Développement d'un projet POC Spring AI intégrant les LLM Mistral et OpenAI, avec implémentation de Tools utilisant le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour répondre aux besoins métier. -Conception et développement d'un client MCP et d'un serveur MCP offrant plusieurs fonctionnalités et services exploitables par les LLM.

- Conception et mise en œuvre d'une API de supervision nommée X6-API-Elisa-Metrics, collectant des métriques techniques depuis Spark, Hue, Hive, YARN et Oozie, et les envoyant à ElasticSearch pour visualisation. - Implémentation de services techniques (statut HiveServer, métriques YARN, récupération de secrets via Vault, suppression de fichiers selon des critères dynamiques…). - Utilisation de ShedLock pour orchestrer les tâches programmées (Spring Boot). - Mécanisme multithreadé (ThreadPool) pour lancer les tâches simultanément. - Externalisation des configurations dans Helm Charts, déploiement sur Kubernetes via ArgoCD. - Amélioration des pipelines Jenkins, Spark Submit, et fiabilisation des traitements de purge Spark sur le cluster. - Renforcement de la gestion d'exceptions pour fiabiliser les traitements. - Environnement : Java 8/11, Spring Boot, Spark, Vault, Kubernetes, ArgoCD, Jenkins, GitLab, Docker, PostgreSQL, Helm, Shell, Agile SAFe