Mohamed Boukrani
Data Scientist | Machine Learning
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
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À propos
Introduction
Data Scientist avec double diplôme d'ingénieur INSEA/ENSAI, spécialisé en ML et recherche appliquée. Expertise prouvée en réseaux de neurones, géostatistique et modélisation prédictive via stages chez Orange et CREST. J'optimise vos données complexes avec des solutions IA sur-mesure pour maximiser vos performances business.
Expérience de travail
Machine Learning Research Intern
Orange
avr. 2025 - oct. 2025
7 mois
92320 Châtillon, France
Subject : Mislabeled detection using Influence Functions based methods Supervisor : Pierre Nodet
Machine Learning Research Intern
CREST - Center for Research in Economics and Statistics
juin 2024 - août 2024
3 mois
Rennes et périphérie
Sujet : Construction des stations météorologiques artificielles à l’aide des réseaux de neurones. Supervisor : José G. Gómez-García • Prédiction des températures avec le krigeage ordinaire, pour estimer les températures dans des zones non mesurées et améliorer la précision des prévisions. • Création et modélisation de semi-variogrammes empiriques (modèles gaussiens et exponentiels, et un réseau de neurones) pour mieux comprendre les variations spatiales des températures. • Développement de modèles SARIMA et SARIMA-LSTM hybrides pour modéliser les séries temporelles et améliorer la précision des prévisions climatiques.
Data Analyst Intern
Haut Commissariat au Plan
juil. 2022 - août 2022
2 mois
Agadir 80000, Maroc
• Immersion en milieu professionnel et participation au suivi et à l'analyse des résultats de l'enquête sur l'Indice des Prix à la Consommation (IPC) pour la région d'Agadir (mois de juin).
Formation
ENSAI
Diplôme d'Ingénieur
2023 - 2025
2 ans 5 mois
Institut National de Statistique et d'Economie Appliquée (INSEA)
Diplôme d'Ingénieur d'Etat
2021 - 2025
4 ans 4 mois
Université Ibn Zohr
Diplôme des Etudes Universitaires Générales (DEUG)
2019 - 2021
3 ans
Lycée qualifiant houmane el fatouaki
Baccalauréat
2016 - 2019
4 ans