Mohamed Camara

Tâches sur Airtable : • Créer et gérer les bases de données • Configurer des automatisations pour envoyer des e-mails ou des notifications Slack • Créer des formulaires pour collecter des données de manière automatisée • Construire des vues filtrées, des tableaux de bord et des graphiques • Utiliser les automatisations internes ou des intégrations externes pour connecter Airtable. Tâches sur Make : • Configurer des scénarios pour automatiser des flux de travail impliquant plusieurs applications • (Airtable, Gmail, et Slack). • Créer un scénario qui synchronise automatiquement des données entre deux plateformes • (envoyer les nouvelles lignes d'Airtable vers Google Sheets). • Automatiser le traitement des données (comme filtrer, transformer ou calculer des valeurs) entre plusieurs outils dans un scénario Make. • Intégrer Airtable avec un outil d'emailing pour envoyer automatiquement des campagnes en fonction des mises à jour de la base de données. Tâches sur Softr : • Utiliser Softr pour créer rapidement une application web à partir des données hébergées dans Airtable. Environnements techniques : Airtable, Make, Softr

V33 – Consultant SAP Analytics Cloud • Cadrage fonctionnel de besoins • Création des modèles de données pour la planification des ventes • Développement des écrans de saisie, des actions de données et des applications • Test unitaire • Test de régression • Assistance à la recette • Formation des utilisateurs finaux. Environnements techniques : Excel, SAP Analytics Cloud THOM EUROPE – BW / Hana Studio / Consultant BI- BW & EPM • Cadrage fonctionnel de besoins • Développement de vues sur SAP Hana pour les domaines Finance, CRM et Achat • Test unitaire • Test de régression • Reporting avec l’outil Analysis for Office (AFO) et Tableau. Environnements techniques : SAP S/4 HANA, SAP HANA Studio, SAP BO

ALPINA SAVOIE // BW / SAC / Consultant BI - BW & Analytics • Cadrage fonctionnel du projet • Mise en œuvre (Optimisation, intégration, restitution) • Développement de flux de données SD (Livraison/ Expédition) • Développement de flux de données CO (Contrôle de gestion) • Test unitaire • Test de régression • Reporting avec l’outil SAC. Environnements techniques : SAP ECC6, BW 7.5, SAP BI, SAP BO, Bex Query Designer, SAP Analytics Cloud OVH // BW S4HANA / Eclipse / AFO / Consultant BI • Cadrage fonctionnel des besoins • Création de la structure comptable • Création de ratios calculés, Year to Date (YTD), Month to Date (MTD) • Création de variables user exit • Test unitaire • Reporting via Analysis for office (AFO) • Rédaction des spécifications techniques détaillées (STD). Environnements techniques : SAP S/4 HANA, SAP BI, Bex Query Designer, SAP BO OXAND // By Design / SAC / Consultant Analytics • Etablissement de la connexion entre By Design, SAP Concur et SAC • Création des reports sur SAC • Transfert de compétences aux utilisateurs finaux. Environnements techniques : SAP By Design, SAP Concur, SAP BI, SAP Analytics Cloud OLVEA // BI4 / SAC / Consultant Analytics • Avant-vente de la solution SAP Analytics Cloud • Présentation de la solution (Architecture, acquisition de données, modèle de données, story, Fonctionnalité) • Installation de connecteurs et paramétrage de la connexion SAC au système source de SAP ECC • Présentation de la maquette de visualisation de données • Formation sur l’outil SAC. Environnements techniques : SAP ECC6, SAP BI, SAP Analytics Cloud STEF // BW / Consultant SAP BW • Activation des données de bases depuis ECC6 • Initialisation des données sur ECC logistic cockpit • Réplication des données actives dans BW • Récupération des référentiels de données dans BW • Création des infos package initial et delta • Création de process de transfert des données (DTP) • Création de Data Store Object (DSO) • Création des chaînes de processus • Rédaction des spécifications techniques détaillées (STD). Environnements techniques : SAP ECC6, SAP BI, SAP BW

Chargé d’études statistiques • Tri à plat des données • Analyse sociodémographique des sujets • Etude des facteurs associés à l’alimentation • Prévalence des consommations par type d’aliments. Environnements techniques : R Studio, Epi Info

• Extraction de données dépuis diverses sources • Analyse et traitement des données • Élaboration de tableau de bord mensuel • Préparation et suivi des enquêtes annuelles. Environnements techniques : R Studio, SAS, Oracle, Microsoft SQL Server 2008

• Extraction et traitement des données • Analyse des consommations de budget par services • Élaboration de tableau de bord (Acquisition des données, Création de modèle de données, Visualisation des données). Environnements techniques : Excel, IBM, R, Power BI

• Extraction et traitement des données • Analyse descriptive et exploratoire des données • Présentation des résultats de l’études • Comparaison des résultats de l’étude aux études antérieures pour identifier les évolutions. Environnements techniques : Excel, LimeSurvey, R