Mohamed EL GUENDOUZ

- Piloter la migration du data warehouse on-prem vers GCP : Industrialisation de copie des historiques de données et déploiement en production des workflows - Conception et mis en place de l’orchestrateur (Airflow) des traitements de données sur GCP - Automatiser les processus de data engineering via un agent IA - Cadrer les solutions techniques : études d’impact, schémas de flux et modèles de données - Assurer le mentorat des Data Engineers : code reviews, bonnes pratiques, audits (sécurité, performance, maintenabilité) - Apport de mon expertise N3 sur les incidents de production

– Conception d'une architecture Dataform multi-couches pour fournir des données fiables, structurées et prêtes à l'analyse. – Orchestration et automatisation des pipelines de données via Airflow afin d'assurer des traitements robustes et planifiés. – Développement et maintenance de jobs Talend pour l'extraction quotidienne de Teradata vers BigQuery. – Co-construction d'un tableau de bord Power BI pour le pilotage de l'exploitation des magasins. – Création de Data Products mutualisés comme la mise en place du Gold Model Vendeur, modèle analytique transverse. – Mise en place de politiques de gouvernance des données pour garantir une mise en conformité avec la réglementation GDPR. – Amélioration continue de la performance et de la fiabilité des flux.

– Conception architecturale d'un référentiel utilisateur complet, développé from scratch avec PySpark. – Développement d'une solution Data Platform as a Service (DPaaS) pour la production à l'échelle de segments utilisateurs. – Gestion et automatisation de l'infrastructure cloud à l'aide de Terraform, puis à l'échelle avec Terragrunt. – Encadrement technique d'une équipe agile, dans un environnement organisé selon la méthodologie Scrum

– Conception d'un processus générique pour la migration d'un entrepôt de données Oracle vers GCP. – Mise en place de traitements de consolidation et de normalisation des données avec Dataform. – Automatisation du déploiement de l'infrastructure avec Terraform. – Optimisation des performances des pipelines existants (incremental, clustering, partitioning).

– Conception d'une architecture sécurisée pour l'intégration de données sensibles dans le Data Lake de la FDJ. – Développement de flux d'ingestion robustes pour les données critiques. – Mise en place de politiques d'accès rigoureuses via des contrôles de permissions sur HDFS et Hive.

– Conception du premier POC pour le suivi de trajectoire d'une sonde marine propriétaire en environnement extrême. – Création d'algorithmes robustes de calcul de position et de correction de dérive, tenant compte des perturbations météo. – Planification de la réalisation d'une solution avec gyroscope embarqué fiable et résiliente.