Mohamed El Madiouni

Développement de 2 projets open sources utilisants des technologies modernes : Projet 1 : Retail Insights Simulator, Pipeline ETL cloud (Airflow, Python, AWS) : Développement d’un pipeline ETL dans un environnement retail pour produire des KPI métiers à partir de données brutes : • Orchestration du pipeline avec Airflow hébergé sur une instance AWS EC2 (coûts optimisés). • Ingestion et transformation de données (ventes, clients...) et stockage optimisé en Parquet sur Amazon S3. • Visualisation interactive des KPI (CA, marge, panier moyen...) via une interface Streamlit hébergée sur une instance AWS EC2. • CI/CD avec GitHub Actions (tests unitaires, qualité de code, déploiement automatisé). Projet 2 : CarbonCity Insights, API d’analyse carbone de véhicules (FastAPI, PostgreSQL, Redis) : Conception d’une API pour consulter et comparer les émissions carbone de véhicules, avec intégration d’une source externe : • Développement backend avec FastAPI (authentification JWT, pagination, filtres, comparaison d’émissions). • Ingestion des données de l’API Carbon Interface, stockage sur PostgreSQL, cache Redis pour optimisation. • Déploiement cloud et automatisation des mises à jour mensuelles via un cron job intégré dans un conteneur Docker. Technologies utilisées : Python (Pandas, Streamlit, FastAPI, Plotly), SQL, Airflow, AWS (EC2, S3, Athena, Lambda), Docker, GitHub Actions (CI/CD)

Intervention sur des projets data en lien avec un ERP métier (ULIS) du secteur immobilier : • Conception d’un pipeline ETL pour synchroniser les données entre l’ERP et une application destinée à 200+ gardiens d’immeubles : ---- Animation d'ateliers métiers pour recueillir les besoins et modéliser les flux. ---- Modélisation d'une base de données dédiée à l'application mobile (respect du RGPD). ---- Orchestration automatisée du pipeline ETL via Airflow, avec gestion des échecs et notifications. ---- Définition et alimentation de KPI pour les directeurs d'agence afin de piloter l'activité. • Migration lors de la fusion de 3 bailleurs : ---- Animation d’ateliers métiers pour recueillir le besoin du client. ---- Extraction des données issues de 3 sources différentes, nettoyage et uniformisation des données. ---- Intégration des données dans l’ERP ULIS, avec contrôles de cohérence post-migration. • Développement de requêtes SQL complexes (joins, CTE, window functions) pour répondre à des besoins métiers. • Accompagnement de consultants juniors : explication de concepts SQL et aide à la résolution de blocages techniques. Technologies : Python, SQL avancé, ETL, Linux, Airflow, ERP ULIS

Encadrement d’une équipe de 40 à 100 opérateurs logistiques selon la saisonnalité : • Optimisation d'un poste d'étiquetage ayant permis un gain de productivité de +12%. • Organisation d’événements interne améliorant la cohésion d’équipe et réduisant le turnover. • Réactivité aux imprévus (Ex : Réception imprévue de 4000 colis → report des colis non urgents et réaffectation de l’équipe). • Production des rapports hebdomadaires à destination des équipes Amazon basées à Dublin (KPI, incidents).