Mohamed Gassem

• Automatisation d’un contrôle qualité par IA (classification d’image), supprimant une tâche répétitive à faible valeur ajoutée, avec un gain d’un équivalent temps plein. • Expérimentation de LLM avec RAG sur la documentation interne : cadrage des cas d’usage, prototypage de la chaîne (ingestion, indexation, recherche, génération), tests de qualité (pertinence des réponses, limites, sécurité) et recommandations pour un passage à l’échelle. • Pilotage d’un POC de data platform : animation de la gouvernance (stratégique / cas d’usage / technique), consolidation de 76 cas d’usage, définition d’une architecture cible avec IT • Création et animation d’un comité stratégique Data : définition de la gouvernance (rôles, priorités, cadence), alignement des parties prenantes (métiers/IT/cybersécurité) et pilotage de la feuille de route data (arbitrages, décisions, suivi des actions). • Animation de formations d’initiation à l’intelligence artificielle pour un public non technique (présentation, cas concrets, mise en situation).

Développement d'un outil prédictif permettant de prédire le coût d'un composant en fonction de ses caractéristiques techniques (régression linéaire multiple/random forest). Formation des collaborateurs à cet outil.