Mohamed Guerrouf

– Exploitation avancée de requêtes SQL pour extraire, transformer et charger des données depuis le DataLake et Snowflake, alimentant des fichiers Excel et des rapports Power BI afin de soutenir des décisions stratégiques basées sur les données. – Définition et suivi de KPI pertinents pour évaluer la performance du département Master Data, en garantissant une compréhension claire des objectifs et des indicateurs clés grâce à des analyses SQL fiables et structurées. – Communication des résultats et insights analytiques au management à travers des visualisations claires et des présentations mettant en avant les tendances majeures et les indicateurs clés issus des requêtes SQL. – Développement de scripts Python pour automatiser l'extraction de données provenant d'applications non connectées au Cloud, assurant une intégration cohérente des données dans les rapports Power BI. – Conception de pipelines de données dans Dataiku pour transformer des fichiers financiers et intégrer automatiquement les données traitées dans Snowflake, garantissant fiabilité et mise à jour continue des datasets. – Gestion des droits d'accès Power BI, incluant l'administration des workspaces et l'attribution des permissions aux utilisateurs selon leur périmètre de responsabilité, afin de sécuriser et contrôler l'accès aux données. – Création de workflows Power Automate pour fluidifier les échanges de données entre l'équipe Data Intelligence et les autres départements, optimisant les flux opérationnels. – Collaboration avec l'équipe Data Science sur des projets d'alimentation et d'amélioration des modèles d'IA, en transmettant les besoins métier, en fournissant la documentation adéquate et en relayant les retours utilisateurs pour optimiser les modèles.

– Conception et maintenance de tableaux de bord Power BI dynamiques basés sur des requêtes SQL avancées exécutées sur SAP Data Warehouse Cloud. Transformation, modélisation et structuration des données liées à la supply chain et aux ventes Samsung, permettant la production de KPIs fiables et d'insights actionnables pour accompagner les décisions stratégiques des équipes métier. – Expertise dans l'automatisation des processus SAP GUI et SAP Fiori à l'aide de VBA, VBS, Power Automate Desktop, Selenium et AutoIt, permettant de réduire la charge manuelle, fiabiliser les opérations et améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. – Développement et industrialisation de workflows d'extraction et de préparation de données pour alimenter les rapports Power BI, garantissant des analyses cohérentes, fiables et actualisées en continu. L'accent a été mis sur la qualité des données et la performance des reportings pour les équipes métier.

– Conçu et développé des tableaux de bord personnalisés à partir de requêtes SQL complexes, destinés aux équipes Marketing et Business Development, afin de structurer, transformer et restituer les données de manière claire et exploitable. Ces développements ont directement soutenu la prise de décision stratégique, notamment dans la définition des montants de cashback, basés sur des analyses approfondies et des indicateurs clés (KPIs) construits via SQL. – Développé et optimisé des scripts SQL avancés pour analyser en profondeur les profils et comportements des nouveaux utilisateurs, permettant d'extraire des insights précis et exploitables. Ces analyses, réalisées principalement via Google BigQuery, ont contribué à l'identification de stratégies innovantes d'acquisition et à l'amélioration continue de la croissance de l'application. – Investigé les anomalies techniques signalées par les utilisateurs à l'aide d'analyses de données basées sur SQL, en interrogeant les bases de données pour identifier l'origine des bugs. Des rapports détaillés issus de ces requêtes ont ensuite été transmis aux équipes techniques et de développement afin de faciliter une résolution rapide et ciblée des incidents. – Développé et industrialisé des requêtes SQL sur Google BigQuery pour l'extraction, la préparation et la modélisation des données alimentant les rapports Power BI. Ce travail a permis de fiabiliser les flux de données, d'automatiser la production d'indicateurs clés et de fournir aux équipes métier des analyses précises, actionnables et orientées performance.

– Authored detailed functional and technical specifications, providing clear and comprehensive documentation to guide development and testing phases. – Configured and prepared data tables with precision prior to production deployment, ensuring data accuracy and system readiness. – Provided proactive support to the team throughout the development, testing, and user acceptance stages, fostering close collaboration and effective project tracking. – Organized and supervised validation stages at each project phase to ensure deliverables met quality and functional requirements.