Mohamed Ikbel Sdiri

DIGICHEM Une application web en temps réel destinée aux filiales TotalEnergies (onshore et offshore), visant à améliorer la gestion de bout en bout des produits chimiques – de l’achat jusqu’à l’injection – afin de réduire les risques de production liés à l’équilibre physico-chimique des fluides extraits (huile, eau, gaz). ✓ Intégrer un serveur MCP interne exposant les APIs et calculs métier comme tools IA. ✓ Mettre en place un pipeline RAG basé sur Spring AI et LangChain4j pour exploiter la documentation interne et les fiches chimiques. ✓ Développer le Chemical Injection Copilot (explications d’alertes,recommandations,). ✓ Implémenter une recherche sémantique avec pgvector / Azure Search. ✓ Concevoir des prompts spécialisés basés sur les règles métier et les risques physico-chimiques. ✓ Intégrer un module IA dans Angular 18 : chat, suggestions, analyse de graphiques. ✓ Utiliser SSE (Server-Sent Events) pour le streaming temps réel des réponses IA. ✓ Mettre en place la gouvernance IA. ✓ Utiliser GitHub Copilot pour accélérer le code et les tests IA. ✓ Concevoir des APIs REST avec Spring Boot 3 intégrant la logique métier. ✓ Développer des algorithmes pour le calcul dynamique des taux d’injection. ✓ Implémenter des traitements batch via Spring Batch. ✓ Développer des producteurs et consommateurs Kafka. ✓ Mettre en place Kafka Streams pour les transformations continues. ✓ Contribuer à la conception technique (modes dégradés, observabilité, logs). ✓ Développer l’interface via Angular 18 en Atomic Design. ✓ Afficher les données en temps réel avec ApexCharts. ✓ Structurer et versionner PostgreSQL via Liquibase. ✓ Intégrer les formulaires et référentiels métiers via Power Apps & Dataverse. ✓ Concevoir des dashboards via Power BI connectés à Dataverse et PostgreSQL. ✓ Mettre en place des tests backend & frontend (JUnit 5, Jest, Jasmine). ✓ Garantir qualité & sécurité via SonarQube, Lighthouse & Checkmarx. ✓ Gérer les features via Azure App Configuration (feature flags). ✓ Automatiser CI/CD avec GitHub Actions (déploiement Azure). ✓ Suivre les métriques via Azure Monitor & Grafana. ✓ Participer aux ateliers fonctionnels onshore/offshore. ✓ Contribuer aux rituels agiles et aux optimisations de performance. ✓ Collaborer avec les équipes design via Figma et animer les ateliers fonctionnels Miro.

Projet de Migration ( Angular/Firebase vers Angular/SpringBoot/AWS ) . Une plateforme en ligne centralisée qui offre aux employés, aux gestionnaires et aux professionnels des ressources humaines un accès aux informations, outils et services liés aux personnels . ✓ Analyse technique et collaboration cerner les besoins. ✓ Conception d'une base de données relationnelle adaptée au projet. ✓ Tests unitaires avec Junit pour une qualité de code optimale. ✓ Garantie de cohérence, fiabilité et stabilité durant le cycle de développement. ✓ Déploiement avec EC2 launch config et Auto Scaling . ✓ Surveillance et journalisation avec CloudWatch . ✓ Déploiements des applications sur Elastic Beanstalk . ✓ Gérer la migration de plateformes applicatives vers des hébergeurs Cloud ✓ Générer des instances de stockage de bloc avec Amazon EBS. ✓ Gestion de montées en charges sur les environnements de base de données . Technologies :Java 17, Spring Boot, Spring Batch ,Elastic Beanstalk , Mysql , Angular 14 , NGRX ,Angular Material ,GitHub, Postman , Jira , Amazon EBS, Jenkins , EC2,

Projet 1 : Portail Rh (De Juillet 2022 à Mars 2023) Développement d’un module pour dématérialisation de CVthèque facilitant le traitement des CV par les RH. Extraction des données de CV et stockage, génération de CV PDF personnalisable. Technologies: Angular 16,NGRX,Angular Material , Firebase, HireAbility API, Cometchat UI, Kendo UI, Sonar, Balsamiq, Github. Projet 2 : RB-GEST (De Janvier 2021 à Juin 2022) Développement d’une application d’extraction et traitement de relevés bancaires. Mise en œuvre d'un algorithme d’analyse de PDF via Java PDFBox et rédaction de documentation. Technologies : Java 11, Spring Boot/Security/Batch, MongoDB, Firestorge, Angular 12, GitHub, Maven, Postman, Heroku, Firebase, WebSockets, Trello, Linux. Projet 3 : EGEST ( De janvier 2020 à Décembre 2020 ) Développement d'une application pour correction des erreurs de paie et traitement des déclarations TG de la DGFIP. Développement de webservices REST et gestion de la sécurité. Maintenance corrective/évolutive. Technologies : Java 8, Spring Boot/Security/Batch, Postegrsql, EC2, Angular 12, GitHub, Maven, Postman, Heroku, Firebase, WebSockets, Trello, AWS.

Stage au Centre de construction des lignes - visites de stations de réseau de téléphonie - Observation : maintenance des générateurs