Mohamed Mellouli

Enseignements : signaux périodiques, analyse sinusoïdale monophasée et triphasée, introduction aux systèmes automatisés.

Titre: Développement d’un outil de dimensionnement optimal d’une installation électrique à bord de navires Mots-clés : ELA, EMS, PMS, DMS, BMS. Principales contributions : ❖ Extraction et nettoyage de données (.vbk, SQL, MATLAB) ❖ Alignement temporel multisource ❖Attribution des modes de fonctionnement à chaque donnée. ❖ Analyse Enseignements assurés : signaux périodiques, analyse sinusoidale monophasée et triphasée, introduction aux systèmes automatiséschaque consommateur par des fenêtres glissantes ❖ Construction de profils de consommation représentatifs à intégrer dans le modèle ❖ Évaluation des résultats de l’ELA ❖ Conception d'un outil de dimensionnement optimal pour installations électriques maritimes intégrant les contraintes techniques, économiques et environnementales ❖Développement d’algorithmes d'optimisation multi-objectif pour la gestion d’énergie (EMS/PMS). ❖ Analyse et traitement de signaux électriques pour la supervision du réseau électrique maritime. Compétences Clés : Matlab, Simulink, SQL,Python

Titre : Développement de convertisseurs MMC pour la Haute tension en continue (HVDC) Mots-clés : MMC,HVDC. Principales contributions : ❖Conception d’un onduleur modulaire multiniveau (MMC) à six modules par phase, basé sur des cellules en demi-pont pour la transmission HVDC de l’énergie solaire. ❖ Développement des stratégies de commande des modules (équilibrage des condensateurs, régulation du courant et de la tension de sortie). ❖ Conception et mise en oeuvre des circuits de puissance : positionnement optimisé des drivers de grille MOSFET pour réduire les perturbations électromagnétiques (EMC). ❖Uniformisation des longueurs des lignes de commande afin de minimiser les délais de propagation et garantir une commutation synchrone fiable entre modules. ❖ Conception d’algorithmes de traitement du signal appliqués à la commande pour la gestion du flux de puissance HVDC. ❖ Équilibrage capacitif entre modules et optimisation du temps de fonctionnement des convertisseurs modulaire multiniveaux (MMC). ❖ Détection de défauts dans les modules d’onduleurs HVDC à partir de l’analyse des signaux électriques. ❖ Conception et commande d’onduleurs MMC, implémentation sur Raspberry Compétences Clés : Matlab, Simulink,,Python, Raspberry

❖ Création d'applications pour des systèmes de paiement KIOSK et de contrôle d'accès. ❖ Conception et mise en œuvre de systèmes de tourniquets avec intégration de codes QR. ❖ Amélioration de la sécurité des réservations et mise en place de la fonctionnalité de génération de codes QR. Outils : .NET & DevExPress & SQL

❖Développé et maintenu des applications mobiles React Native (VTC et ScoreBoard). ❖Mis en place des processus DevOps pour des déploiements efficacies. ❖Géré les déploiements sur les serveurs IONOS. Outils : React Native & DevOps

❖ Implémentation en temps réel d'algorithmes sur des capteurs d'accéléromètres MEMS (KXR94-2283) pour systèmes embarqués à faible latence. ❖ Développement de bibliothèques de filtrage numérique et FFT (.dll) sous MATLAB, intégrables dans des environnements .NET. ❖ Détection de chocs, calculs de PPV (Peak Particle Velocity), vitesse et déplacement à partir de données d’accélération. ❖ Implémentation et comparaison en temps réel de données capteurs selon les normes vibratoires internationales (DIN 4150, OSM U.S, BS 7385, BS 6472-1, etc.). ❖ Conception d’algorithmes de calibration dynamique et statique pour capteurs. ❖ Analyse des vibrations de capteurs MEMS pour la surveillance conditionnelle de machines industrielles. Compétences Clés : MATLAB, .NET et C

❖Développement d’algorithmes IA pour la reconnaissance de motifs dans des analyses sportives. ❖ Collecte et traitement de données en temps réel pour le suivi d’événements sportifs. Compétences Clés : Matlab, Python, keras et Tenserflow