Mohamed -

Refonte et optimisation de l’application Linkeys, un joboard facilitant le partage d'offres d'emploi et la recommandation de candidats. Développement du module de facturation et gestion des abonnements. Conception d’un tableau de bord interactif pour le suivi des données utilisateurs et des indicateurs business (chiffre d’affaires...). Intégration des notifications push Firebase pour améliorer l'engagement de l'application mobile. Optimisation du partage de liens sur réseaux sociaux via AWS Lambda. Mise en place du SSO avec Google, Facebook et Apple. Refonte des requêtes SQL via TypeORM pour améliorer les performances. Participation active à la définition et à l’organisation agile de l’équipe. Gestion de l'application mobile cross-plateforme via Capacitor et mise en production sur les stores.

J'ai intégré l'équipe édition de la division R&D de Sopro Immo, en charge de l'évolution de l'application de gestion immobilière Ulis. J'ai eu à intégrer rapidement le framework interne Kernel (Java), la maitrise du langage Uniface et la complexité du fonctionnel immobilier. Je devais élaborer une solution technique à un demande fonctionnelle et la mettre en oeuvre. Environnement technique : Java, Kernel, JSF, JDBC Oracle, Uniface, Git

Au sein d'une équipe de 3 développeurs, la startup propose une solution de visites virtuelles 3D et de visualisation graphique, basé sur Angular. Responsable de la mise en place de gestion de projet Scrum pour améliorer la communication et l'efficacité en interne. J'ai limité les coûts de fonctionnement en migrant de Google Maps à Openstreetmap. J'ai réduit les temps de chargement, en développant une solution de compression et d'intégration des modèles 3D. J'ai optimisé l'expérience utilisateur et l'ergonomie des fonctionnalités de visualisation de réseaux électriques en intégrant la librairie D3js.

Intégration au pôle R&D d'ADP pour développer une nouvelle solution de gestion de paie à forte volumétrie. Nous avons tiré partie de ces données grâce aux solutions big data et de machine learning (Hadoop, HBase). J'ai également été en charge de faire évoluer et de maintenir l'application de gestion des concours de l'ENA et de l'IRA (JSP, Hibernate, PostgreSQL). J'ai aussi participé au développement de single page applications en ReactJS pour des besoins en interne.

J'ai développé un algorithme de machine learning pour classifier les mouvements de la main suivant l'activité électrique des muscles du bras par apprentissage automatique (Matlab, Electromyogramme, géométrie non riemannienne). J'ai créé un protocole expérimental pour tester la classification et j'ai rédigé un article scientifique en anglais.

En étroite collaboration avec un expert en agilité, j'ai développé une application de gestion de projet Agile (Grails, Bootstrap, JEE). Mon mémoire était axé sur l'agilité et la mise en place de Scrum en projet informatique.