Mohamed Neimy

Enseignant un module d'Étude de cas pour les étudiants de L3 en Statistique Mathématique, j'accompagne mes étudiants dans la résolution de deux projets pratiques. Je guide les étudiants dans les étapes de l'analyse et de la modélisation statistique, et évalue leurs travaux finaux. Mon objectif est de développer leurs compétences analytiques et leur capacité à appliquer des méthodes statistiques à des problèmes réels.

Intervient au sein du centre de compétence Data Science et IA, de la direction de commerce, et dans le secteur de l'énergie. Mes missions principales sont la préparation de données, l'accompagnement et le développement de solution d'analyses de données B2B, de calcul d'indicateur de performance d'activité et d'aide à la décision.

Skills: Apprentissage automatique · SQL · Python (langage de programmation)

Consultant Data Scientist

Au sein du service Data Services & Fast It, ma mission au sein du groupe consiste principalement à: - Accompagner et recueillir le besoin des équipes métier. - Répondre aux différentes interrogations des équipes de pilotage via des études ponctuelles ou récurrentes.  - Maintenir à jour 12 différents reportings à fréquence hebdomadaire, mensuelle, semestrielle ou annuelle. Par exemple : - Suivi des collectes des produits de crédit et des épargnes ( Màj Hebdomadaire).  - Suivi des entrées en services amiables et contentieux. ( Màj Mensuelle). - Suivi des produits de prêts garanties par l’état.( Màj Semestrielle). - Suivi des crédits de moyen long terme. ( Màj Annuelle). - Evoluer ces reportings en fonction des besoins métier. - Maîtriser le système d’information du groupe. - Analyser le suivi du respect des conformités règlementaires.  - Développer des tableaux de bord à la demande sur Power BI.  - Développer et évoluer des programmes de traitement de données en SAS. - Elaborer de la documentation de travail.

Ma mission consiste à maintenir & optimiser les dashboards au service des équipes métiers (Finance - Commerce - Gestionnaires - Contrôle Interne) : - Prise en charge & analyse des besoins business. Par exemple : - Prévision d'encaissements pour la Finance - ROI des portefeuilles de créances, et leur évolution, pour le Commerce (KPI : cash flow, nombre de relances du client final...) - Suivi de performance des gestionnaires de portefeuille pour le Contrôle Interne - Conception & Développement des dashboards PowerBi permettant de répondre aux besoins des end users : - Extraction de données disponibles sous SQL Server. - Traitement en langage M en cas de besoin. - Modélisation de données (modèle en étoile).  - Création de mesure et calcul d'indicateur en DAX.  - Force de proposition sur l'automatisation & l'industrialisation des processus d'alimentation des bases sources pour les futurs dashboard  - Extraction, redressement des données nécessaires (ODS - Datawarehouse - DataMart) SQL SERVER / Oracle DB - Réduction de la durée d'actualisation du dashboard, optimisation des requêtes & flux de données - Collaboration avec le métier sur la visualisation finale (dynamique ou pas, type de graphique, couleur par portefeuille)  - Mise en production, Monitoring et Evolution des rapports - Travail en Mode Agile en features teams avec cérémonies de daily & sprint mensuels

Dans le cadre du projet " Sales Reports Digitalization", ma mission consistait à homogénéiser les rapports de performances de ventes des véhicules neufs, (de l'ex-groupe PSA) à l'échelle mondiale. L'objectif du projet était : - La collecte des données depuis les différents systèmes d'informations concernés. - Création d'un Data mart sous HDFS pour répondre aux besoins opérationnels de développement. - La préparation de données (homogénéisation et nettoyage des données). - L'écriture des données dans une base de données relationnelle, permettant les traitements distribués, adaptée aux besoins et pouvant être exploitée par d'autres systèmes. (Terradata Oracle) - La création d'une application de reporting sur PowerBI, avec des flux automatiques mis en place permettant d'avoir à disposition de manière continue, les données collectées depuis les différents systèmes d'informations.  Pour la réalisation de ce projet, ma contribution concernait précisément :  - La compréhension et l'analyse du besoin fonctionnel des responsables métiers.  - La définition des KPIs et des axes d'analyses. - La définition et exploration des systèmes d'informations présents dans le groupe PSA et concernés par le projet (permettant le calcul des KPIs) .  - L'organisation et animation d'ateliers technico-fonctionnels pour l'analyse, la compréhension et le cadrage du projet.  - La modélisation de la base de données cible, adaptée aux besoins et aux complexités imposées par chaque système d(information. - La préparation d'un script permettant l'extraction, la transformation et le chargement des données dans le modèles de données cible. - L'assistance à la préparation de l'application PowerBI.  - Le recettage de la solution finale.

Dans le cadre d'un projet de modernisation de l’équipe Lutte AntiBlanchiment de la Banque Privée SGPB, mission de conseil MOE sur un projet de Data lineage. L’objectif étant de suivre le cycle de chaque donnée intégrée au système d’information. - Etude & cadrage du besoin de « Data Lineage », - Création d’un algorithme automatisé générant automatiquement un fichier png par JOB présentant le cheminement de la donnée depuis sa source jusqu’à sa restitution ou son usage, avec tous les éléments de ses transformations successives (normalisation, transformation, règles de calcul, agrégation, filtrage, …) - Génération de données cohérentes de type bancaires en créant un algorithme de données aléatoires (Donnée client, Données de comptes & Données de transaction) - Création/modification de programmes d’alimentation afin de générer les métadonnées - Etudes des relations entre les métadonnées :  détection de variables importantes - Création & alimentation d’une base regroupant toutes les métadonnées nécessaires à la réglementation, validation des flux de données entrants, exploration de l’organisation des méta données - Rédaction de deux documents : - Document Fonctionnel : Présentation des méta données vis à vis des perspectives & des enjeux réglementaires du Data Lineage et de son intérêt, - Document Technique :  Présentation en détails l’architecture et les utilisations possibles des métadonnées.

Mes accomplissements : - Etude & cadrage du besoin de pilotage de l’activité, - Mise en place du logiciel Qlik dans l'entreprise, - Réalisation d’études & de requêtes à la demande, - Création de tableaux de bord (ventes, achats, stocks, ...), - Création d’une application Data On Demand, - Formation des utilisateurs et mise en place de tutoriels.

Participation au développement de plateformes intranet pour nos clients : Préparation en amont avec l'équipe design d'une maquette pour valider l'ensemble des points importants et critiques (couleurs, logo, boutons ...), Développement en adaptant des modèles déjà créés en HTML aux maquettes, Programmation événementielle en PHP ou JavaScript selon la complexité et le temps de traitement des sujets, Adaptation des pages pour du Responsive Design sur les différents devices (Smartphone, Tablette, ...)