MOHAMED TOUNSI

– Formation aux métiers de la data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer) : fondamentaux métier, outils clés et bonnes pratiques pour profils en reconversion ou montée en compétences – Enseignement de l'algorithmique et de la programmation (Python, R) avec supports pédagogiques adaptés aux niveaux débutant à intermédiaire – Enseignement des mathématiques appliquées à la data science (statistiques, algèbre linéaire, probabilités) : vulgarisation pour profils non mathématiciens

– Conception de pipelines end-to-end (collecte → structuration → contrôle qualité) sur données d'enrollment biométrique avec détection d'anomalies en amont des modèles – Évaluation de modèles de matching facial (selfie vs. document d'identité): métriques clés (FMR, FNMR, AUC), analyse des cas limites et recommandations d'amélioration – Maintenance évolutive du logiciel d'enrollment en Python: automatisation, reporting opérationnel et KPIs de suivi qualité

– Nettoyage et qualification de données aéronautiques: algorithmes de détection d'incohérences et valeurs aberrantes pour fiabiliser les données d'analyse – Analyse statistique des messages de dispatch avion (ACARS) : détection de patterns et anomalies opérationnelles, synthèses pour les équipes maintenance – Modélisation du comportement des systèmes embarqués (moteurs, hydraulique, avionique) pour identifier les corrélations entre défaillances et données de vol – Dashboards interactifs (Power BI / Tableau) pour le monitoring et le suivi des indicateurs de maintenance