Mohamed TRIBAK

Au sein de la Product Factory d’Ekinox, j'ai contribué au développement d'un outil d'intelligence artificielle innovant pour la migration automatique de code. Ce système automatise les changements techniques sur des bases de code, incluant la génération de tests, la montée de version, l’introduction de nouveaux frameworks et le changement de langage. En réduisant le coût des migrations jusqu’à 100 fois par rapport aux méthodes manuelles. J'ai également contribué à la validation scientifique de l'approche MigraThor en l'appliquant à des données issues de la littérature. L’outil a été utilisé pour moderniser les systèmes d'information de clients majeurs tels que La Poste en facilitant l’élimination de code legacy et l’amélioration globale des infrastructures techniques.

Au sein de BimBamJob, j'ai contribué au développement et à la mise en production de modèles de Machine Learning destinés à optimiser l'accompagnement social. Mon rôle a consisté à analyser en profondeur ce domaine spécifique pour évaluer l'impact des solutions développées, en utilisant des méthodes statistiques et de machine learning. J'ai encadré également plusieurs projets de recherche et développement (R&D) et assuré leur bon déroulement de bout en bout. Grâce à ces initiatives, j'ai participé au développement et à la maintenance de la partie data de l'outil Horizon, utilisé quotidiennement par les coachs dans leurs missions d'accompagnement social. Cet outil a eu un impact positif direct sur plus de 10 000 personnes, contribuant notamment à leur retour en emploi et à la résolution de divers défis sociaux.

Dans le cadre d'une thèse CIFRE réalisée au sein de SRD & LIAS, j'ai mené des recherches avancées sur l'estimation et la prédiction de la production d'énergie renouvelable, ainsi que sur la consommation du réseau de distribution d'électricité. J'ai développé et mis en œuvre des méthodes de clustering pour l'analyse des courbes de charge, ainsi que des modèles de prévision à court et long terme de la production photovoltaïque. Ces travaux ont permis d'optimiser la gestion et la conduite du réseau en proposant un schéma d'exploitation optimale intégrant les moyens de production d'énergie renouvelable. Cette optimisation a permis de réduire les pertes énergétiques dans les flux d'acheminement, avec un impact financier de plus de 3 millions d'euros d'économies annuellement.

Skills: Résolution de problèmes · Apprentissage automatique

Au sein de BRGM, j'ai contribué à la mise en place de la chaîne de traitement des données de l'eau potable dans le datalake Hubeau. J'ai également développé un système prédictif sur la qualité de l'eau, permettant d'anticiper les variations impactant cette qualité. Une partie clé de cette mission a consisté à récupérer les données de qualité de l'eau potable depuis le site du ministère de la Santé via des techniques de scraping, et à les indexer dans le moteur de recherche Solr de BRGM.

Chez Marsa Maroc, j'ai mené des initiatives visant à optimiser la logistique portuaire, en particulier le rendement des opérations de chargement et de déchargement des conteneurs. En adoptant la démarche Lean Six Sigma, j'ai pu identifier et éliminer les inefficacités dans les processus, augmentant ainsi significativement le rendement des opérations. Mon travail a conduit à une réduction notable des coûts et à une optimisation des moyens de manutention, générant ainsi plus de 300 000 euros d'économies annuelles pour l'entreprise.

Chez EURAFRIC Information, j'ai été chargé de traiter et de rapprocher les données de l'annuaire téléphonique avec celles du référentiel des salariés. Pour ce faire, j'ai utilisé des algorithmes tels que Jaro-Winkler et Levenshtein, permettant de rapprocher les données où les clés uniques étaient manquantes. Cette mission a permis la mise à jour efficace des données téléphoniques dans les applications métier de la banque BMCE, assurant ainsi une meilleure fiabilité et cohérence des informations utilisées au quotidien.