Mohamed-Ali Aljane

→ Contexte de la mission : Programme stratégique porté par la Direction Générale visant à construire la plateforme Data Groupe destinée à standardiser les usages Data des différentes directions d'EDF. Gestion en mode projet Réorganisation de la DSI Création d’une nouvelle direction Centre d’Excellence Data IA Coordination de 60 contributeurs sur le projet (Architectes, Data Management, Chef de projet, Equipe d’ingénieurs data, experts et Tech leads) Passage en mode produit Agile SAFe Mise en place d’une chaine de service (Product Manager, Product Owner, Pilote Opérationnel d’Exploitation, Equipe d’ingénieurs data, expert et Tech leads) → Réalisations : ▪ Construction des briques de la Plateforme Data OnPrem / GCP ▪ Pilotage du déploiement de la plateforme Data Groupe. ▪ Développement de cas d’usage GCP ▪ Recueil des besoin métiers ▪ Accompagnement technique / Point de contact privilégié auprès des métiers ▪ Préparation et animation lors de COPIL/COPROJ ▪ Appui aux métiers pour la roadmap d’accostage sur la plateforme ▪ Choix des solutions techniques sur la brique Stockage et Traitement ▪ Ecriture de documentation ▪ Constitution et pilotage d'une équipe de 8 Data Engineers (2 internes et 6 consultants) ▪ Pilotage et suivi de la mise en place d’instance ▪ Préparation et animation de point de synchronisation transverse → Stack technique : GCP • Kubernetes • Terraform • Airflow • OpenMetaData • Keycloak • RedHat • OpenShift • Python • IAM • GitLab • Power BI • Jira • Confluence • SAFe

Projet : Conception et Déploiement d’un DataWarehouse Migration de toute l’infra sur un périmètre complexe Amélioration des processus de valorisation de la donnée Mise en place d’automatisation (500+ Traitements) Conduite du changement Pilotage de la production SN1/SN2 Chaine de service AGILE SAFe Une équipe DataWarehouse (Data Engineer) 5 équipes service métier opérationnel (Data Analyst) ▪ Optimisation des performances de traitement des données ▪ Développement des pipelines Airflow ▪ Gestion de la qualité et de la gouvernance des données ▪ Mise en place de la gestion des habilitations ▪ Maintien en condition opérationnelle de l’infra et de nos traitements ▪ Gestion des incidents ▪ Implémentation de CI/CD pour l’intégration et le déploiement ▪ Animation des cérémonies AGILE ▪ Création de features, pesage et découpage en User Story ▪ Présentation de revue de plan chaine de service ▪ Collaboration inter-équipes → Stack technique : Python • Airflow • DBT • Kubernetes • Power BI • Talend • OpenMetaData • GIT

Projet : Evolution d’un datahub Mise en place d’un standard pour exportation du datahub en filiale géographique (BENELUX – Italie) Accompagnement des équipes technique en filiale Equipes & méthodes 3 squads d’une dizaine de personnes AGILE Framework SCRUM ▪ Maintenance de la plateforme / traitement des tickets JIRA ▪ Correction d’incidents / traitement d’anomalies ▪ Evolution : ajout de fonctionnalités / optimisation des traitements / qualité de la donnée / mise en production, recette ▪ Ingestion de donnée (txt, csv…) ▪ Livraison de nouvelles versions ▪ Conseils, ateliers, proposition d’architecture → Stack technique : Python, Spark, Hadoop, Jenkins, Jupyter Notebook

Projet: Refonte D’application Projet de refonte d’application de récupération de preuve FICP pour les métiers de la conformité et du juridique Projet sensible à forts enjeux avec reporting direction IT Pilotage du projet de bout en bout Equipes & méthodes : Agilité à l’échelle – Equipe de 10 sur différents projets applicatifs ▪ Gestion de projet ▪ Mise en place des cahiers des charges et de documentation ▪ Animation de réunion et de formation ▪ Réécriture de code ▪ Mise en production / Livraison de l’application (DevOps) ▪ Monitoring et Alerting des 30 applications du service ▪ Résolution d’incidents, livraison sur tous les environnements → Stack technique : Java • SpringBoot • Angular • Jenkins • Splunk