Mahmoud CHEIKH

• Développement et maintenance de la plateforme interne de Data Catalog utilisée par les équipes de recherche quantitative et d’ingénierie data. • Conception de fonctionnalités orientées utilisateurs : caractéristiques de données, enrichissement de métadonnées, visualisation, gestion des accès. • Mise en place de processus de Data Governance : gestion des permissions, centralisation des datasets, suivi du cycle de vie, automatisation. • Identification et documentation de tests de qualité des données sur les datasets critiques afin d’assurer fiabilité et traçabilité. • Contribution à l’évolution des bibliothèques Python internes dédiées à l’accès aux datasets. • Rédaction de spécifications techniques et support aux utilisateurs. Technologies: Python, FastAPI, Angular, GitLab, Jenkins, Linux, Pandas, Polars, PyArrow, AWS Athena, AWS Glue

Ingénieur Python / AWS / Data Processing — Pitney Bowes France Février 2024 – Décembre 2024 * Conception et développement de traitements Python pour l’ingestion, le routage et l’analyse de courriers entrants, emails, pièces jointes et factures électroniques. * Mise en place de pipelines de traitement documentaire : extraction de métadonnées, détection de format, nettoyage, normalisation et stockage des données exploitables. * Développement de fonctions AWS Lambda pour le traitement temps réel des emails et documents entrants. * Intégration de services AWS : SQS pour la mise en file, SNS pour les notifications, RDS et DynamoDB pour le stockage des états, métadonnées et résultats de traitement. * Automatisation des contrôles de cohérence, gestion des erreurs, traçabilité des traitements et amélioration de la fiabilité des flux documentaires. * Collaboration avec les équipes cloud, produit et exploitation pour fiabiliser les traitements et assurer la continuité de service. Technologies : Python, AWS Lambda, SQS, SNS, RDS, DynamoDB, Boto3, FastAPI, Pandas, traitement documentaire, APIs REST, CI/CD.

● Concevoir et déployer un outil d'audit/ migrations de données SIG en Python/Fastapi et Reactjs, utilisé par des ingénieurs, assurant la conformité avec les normes des délégation de service dédié. ● Amélioration/Refactorisation d’outil dans l’optique de Dockerisation des applis en python/Django ● Migration des applications de python 2 vers python 3.10. ● Contribué au développement d'un modèle de base de données graph pour l'analyse et le calcul des capacités des routes optiques, permettant une meilleure prédiction de la performance réseau et des besoins en expansion. ● Concevoir et déployer un outil de suivi des commandes, utilisé par des ingénieurs, assurant le suivi de déploiement de prise (Optique ) pour un marché au UK. Technologies: Python3, FastApi, Django, PostgreSQL , Keycloak et Oracle DB, Celery , Pytest , Base Graph ( Neo4j), Reactjs, gitlab,Polar,GeoPandas et Shaply

Développeur Python / Data & IoT industriel — ATEQ Group Septembre 2018 – Mars 2022 * Développement d’outils Python pour la collecte, le nettoyage, la structuration et l’exploitation de données issues d’appareils industriels. * Traitement de données provenant d’appareils de mesure d’étanchéité, capteurs IoT, mesures de pression, sondes Pitot et équipements de production. * Mise en place de flux de stockage et de restitution des données pour le suivi qualité, le reporting industriel et la maintenance préventive. * Développement de dashboards et interfaces de supervision permettant aux équipes métier de suivre les métriques, anomalies, dérives et indicateurs de production. * Développement et mise en production d’un simulateur de débit de fuite d’étanchéité. * Mise en place de solutions de connectivité pour les mises à jour à distance, la supervision et l’automatisation du reporting. * Encadrement technique ponctuel et collaboration avec les équipes produit, QA et industrielles. Technologies : Python, FastAPI, Django, Flask, React, Electron, TypeScript, PostgreSQL, Docker, GCP, CI/CD, IoT, capteurs industriels, dashboards.

● Développement et automatisation de test d’intégration et test unitaire avec python. ● Automatisation de l’intégration logiciel sur un banc de test .

Poste: Python development Mission:Test platform development for connected Car Technology: QT, database, Python, multiprocessing, Multithreading, Ctype, Bluetooth

Mission: python developpement • Signal processing: python • test automation

Mission: • Test scénario description. • NFC test bench development • langage: python, C++ • environnement: Jira, Linux

Dans la commission sociale d’établissement-Université Lille1 - Gestion du Fonds de Solidarité et de Développement des Initiatives Etudiantes (FSDIE) - Validation et subvention des projets des étudiants et des associations étudiantes