Mohammad El Rahali

- Ce projet portait sur la plateforme IRPEvents, conçue pour la transformation et l’acheminement en temps réel des données vers des applications Transverse (Legacy), dans le cadre de la gestion des contrats d’assurance B2B. L’objectif principal était de moderniser l’intégration des flux d’information tout en assurant la fiabilité, la sécurité et la performance des systèmes existants. - IRPEvents - Cloud & Apps : Systèmes de streaming : Conception d’un moteur de traitement de données serverless à low latency utilisant AWS Lambda, AWS Kinesis et SQS, permettant de transformer de gros volumes de données en temps réel pour des partenaires B2B du secteur de l’assurance, tout en optimisant les performances du système. Mapping Engine : Développement de la logique métier d’un moteur de mapping en Python pour automatiser l’évaluation et le scoring des risques B2B, application de règles métier complexes pour traiter les données des entités et alimenter de manière fluide un système legacy COBOL d’Allianz, en garantissant une intégrité des données à 100%. Infrastructure : Automatisation de la gestion du cycle de vie de l’infrastructure via Terraform pour le provisionnement de ressources telles que ECS, DynamoDB, EMR, etc., assurant une cohérence totale des environnements et éliminant toute dérive de configuration. CI/CD : Mise en place et gestion de workloads à grande échelle pour garantir le déploiement et la livraison continus des applications, des sauvegardes et des services AWS. Monitoring & alerting : Administration et Supervision en temps réel des ressources cloud via des dashboards Grafana personnalisés et des indicateurs clés, afin d’assurer la visibilité de la plateforme et une détection rapide des incidents. Technologies : Python, AWS, Terraform, Docker, Gitlab CI, Prometheus, Grafana. Taille de l’équipe: 3 Ingenieur Cloud, 1 Techlead, 1 Manager Méthodologie : Agile Scrum.

Infrastructure Cloud : Conception d’une Landing Zone Azure "Secure-by-Design" à l’aide d’Azure Blueprints, réduisant de 95 % l’exposition aux risques d’infrastructure dans les environnements de production grâce à l’application de Policy as Code (Azure Policy), Runbooks, RBAC etc. Compliance as Code : Conception d’un framework de Compliance-as-Code en Python permettant d’automatiser 100 % des audits d’infrastructure, garantissant une conformité continue aux normes SOC 2 et RGPD sur plus de 120 services cloud publics via l’analyse dynamique des configurations. Netbox : Pilotage et implementation de la transition d’un outil d’entreprise de gestion des espaces d’adressage (IPAM) vers une architecture cloud-native basée sur Kubernetes (AKS) ; transformation de schémas complexes de données et mise en place d’une infrastructure full-stack via Terraform, Docker et Jenkins, réduisant de 80 % le temps de mise en production. Security as Code : Réduction de 95 % de l’exposition aux vulnérabilités de l’infrastructure grâce au développement de Skynet un Agent IA Security-as-Code en Python capable d’identifier et de corriger les vulnérabilités sur l’ensemble de la stack technique (clusters AKS, Harbor Registry, images Docker, etc.). Monitoring & Observability : Atteinte d’un taux de disponibilité de 99,95 % sur des services cloud à grande échelle grâce à la mise en place d’une plateforme de supervision basée sur Elasticsearch, Logstash et Kibana, avec automatisation de l’analyse des logs, métriques et traces pour garantir la fiabilité du système et le respect des SLA et SLO en temps réel. Support aux incidents : Gestion d’un modèle de support technique Follow-the-Sun pour les infrastructures Azure et Cloud privé (Cloud Cell), assurant la continuité opérationnelle des équipes d’ingénierie en Asie (Hong Kong, New Delhi) et en Amérique du Nord (New York, Canada). Technologies : Python, Azure, Terraform, Kubernetes, Docker, Jenkins, Github Actions. Taille de l’équipe: 5 Architecte Cloud, 3 Ingenieur DevOps, 3 IT Support, 1 Techlead, 1 Manager Méthodologie : Agile Scrum.

• Ce projet visait à créer une solution intégrée et innovante pour la gestion de flotte, optimisant l'allocation des ressources et la traçabilité. La plateforme a pour objectif de transformer l'efficacité et la transparence des opérations logistiques. FleetCargo – Plateforme SaaS APIs : Développement d’une API de suivi de flotte à haute fréquence en Django et Cython, traitant en temps réel la télémétrie GPS de plus de 10 000 véhicules actifs avec une latence d’I/O minimale. MongoDB : Conception d’une couche de données NoSQL scalable avec MongoDB pour gérer des mises à jour de tracking à haute fréquence, mise en place de workflows de stockage et de récupération haute performance, supportant des milliers d’événements de localisation quotidiens sans aucune dégradation des performances en période de pic. Infrastructure & Réseau : Implémentation et gestion de clusters AWS EKS, et automatisation de toute l’infrastructure réseau (VPC, NAT, ELB, etc.) via Terraform afin d’assurer une distribution fiable des applications. Observabilité : Conception d’une stack de logs distribuée EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana), centralisant les logs de plus de 10 microservices, réduisant significativement le temps de diagnostic et accélérant la résolution des incidents en production. Monitoring : Administration en temps réel de l'etat des clusters et de l’utilisation des ressources via des dashboards Prometheus et Grafana, garantissant une visibilité continue de l’infrastructure. Alerting : Mise en place d’un système d’alerte automatisé avec AlertManager et Slack, fournissant des notifications instantanées en cas de problèmes applicatifs ou de pics de ressources, améliorant significativement la réactivité aux incidents sur 3 environnements (dev/qa/prod). CI/CD : Automatisation du cycle de build, test et déploiement via GitHub Actions afin d’assurer une livraison continue et fiable des applications en production. Technologies: Django, Cython, RabbitMQ, Elasticsearch, Fluentd, Kibana, Prometheus, Grafana, Postgresql, Mongodb, AWS, Terraform, Kubernetes, Docker, Github Actions. Taille de l’équipe: 3 Backends, 2 Front-ends, 2 DevOps, 1 Ingénieur en Lead, 1 Product Owner. Méthodologie : Agile Scrum.

• Worked with CTO to design and develop an application to administrate a software as service product : + Manage clients subscriptions. + Manage users/roles access permissions. + Dashboard to display analytics & tracking metrics.

• Collaborate with Director of IRIMAS Institute to make benchmarking for a Meta-heuristics Optimization Evolutionary Algorithms : + Design & Implementation. + Tracking Fitness Evolution. + Tuning parameters and Feature Engineering. + Data Analysis & Visualization.

• Collaborate with project manager to determines Operational Feasibility by Evaluating Analysis, Problem Definition, Requirements, Solution Development, And Proposed Solutions. • Designed and developed an application for project management end-to-end.

• Worked with cross functional partners developing a REST API for temperature measurements, processing 10000 req/sec. • Designed and built circuit board using Raspberry PI 2, temperature sensors and other components. • Developed user interface to visualize real-time measured data. • Increased server query response time by 12 percent by extending python with Clang.