Mohammed AMGOUD

Contexte : Projet stratégique de portail d’acquisition produits / fournisseurs au sein de l’écosystème Carrefour, avec des enjeux de scalabilité, d’intégration SI et de fiabilité en production et de respect de standard GS1. Equipe : 1 Tech lead, 6 développeurs, 1 Scrum Master, 1 PM, 2 Métiers. Interventions : - Conception de l’architecture microservices (flux, BDD, moteur de règles) - Pilotage technique et structuration d’une équipe de 6 développeurs - Définition des flux inter-applicatifs et intégration au SI Carrefour - Sécurisation des mises en production et gestion proactive des incidents Résultats : - Mise en place d’une architecture event-driven (Kafka, RabbitMQ) - Amélioration de la scalabilité et du découplage du SI - Fiabilisation de la plateforme et amélioration de sa stabilité en production Impact : - Réduction de 40% du temps de réponse des APIs critiques - Réduction de 25% du time-to-market - Plateforme scalable traitant un volume important de flux quotidiens au sein d’un SI distribué complexe Stack technique : Java 21, Spring Boot, Microservices, REST APIs, Hibernate, PostgreSQL, Kafka, GCP (Pub/Sub, GKE), Nifi RabbitMQ, Kubernetes, React 18

Contexte : Projet Circularisation : application de gestion et de récupération des taxes produits fournisseurs, avec des enjeux de fiabilité des calculs. Equipe : 1 Tech Lead, 1 Scrum Master, 2 Business Analyst. Interventions : - Référent technique et garant des choix d’architecture sur l’ensemble du projet - Conception et mise en place de l’architecture applicative (Spring Boot / Angular) - Pilotage du cycle de développement de bout en bout (conception, développement, tests, déploiement) - Collaboration étroite avec le métier pour cadrer et faire évoluer les besoins fonctionnels Résultats : - Développement et mise en production de l’ensemble des fonctionnalités (back-end et front-end) - Mise en place d’une chaîne de déploiement CI/CD (GitLab, Jenkins) et industrialisation des livraisons - Réduction de la dette technique et amélioration de la qualité globale du code Impact : - Livraison rapide et fiable de l’application dans un contexte de périmètre fonctionnel évolutif - Amélioration de la qualité logicielle et réduction des anomalies en production - Autonomie complète sur le projet permettant une forte réactivité vis-à-vis des besoins métier Technologies utilisées Java 11, Spring boot, API Rest, Angular 14, Lombok, Postgresql, Liquibase, H2 Database, Spring Data, JPA, Hibernate, JUnit - mockito, Ehcache, Swagger, Bitbucket, SonarQube, Jenkins, GCP, Scrum-Agile, Jira, Confluence

Contexte : Projet eGarage : application interne au GAN pour la gestion des devis de parcs automobiles. Equipe : 6 développeurs, 1 Tech Lead, 1 Product Owner, 1 Scrum Master, 4 Business Analyst. Interventions : - Pilotage technique et encadrement d’une équipe de 6 développeurs - Conception et évolution de l’architecture (7 microservices Spring Boot, 9 micro-frontends VueJS 3) - Suivi des développements et chiffrage des lots en coordination avec le métier - Supervision des déploiements et livraisons sur les environnements non-PROD et PROD - Participation au recrutement et à l’intégration de nouveaux développeurs Résultats : - Réduction de la dette technique et amélioration de la qualité globale du code - Division par 2 du temps de déploiement via la standardisation et l’industrialisation des processus CI/CD, améliorant la fréquence et la fiabilité des livraisons Impact : - Amélioration de la qualité globale du code et réduction des anomalies en production - Accélération du delivery grâce à l’industrialisation des processus CI/CD - Stabilisation de l’application dans un contexte multi-services Technologies utilisées : Scrum-Agile, Architecture hexagonale, GitLab - CICD, Java 11, Spring boot, Misco-services, Feign Client, API Rest, VueJS 3, Design system, Micro-frontends, Reactor, Lombok, MySQL, Oracle Sql Server, Liquibase, H2 Database, Spring Data JPA, Hibernate, JUnit - mockito, Ehcache, APIM, Swagger, OpenShift, Scrum, Jira, Confluence.

Contexte : Projet GAN AGRI (BUILD) : Une application interne dédié à la gestion des devis et contrats d’assur- ance agricole. Equipe : 2 Développeurs, 1 Tech lead, 1 Product Owner, 1 Scrum Master, 2 Business Analyst. Interventions : - Pilotage technique du projet et cadrage des solutions avec l’équipe. - Garantie de la cohérence de l’architecture et des bonnes pratiques. - Développement de fonctionnalités et mise en place de standards de qualité. Résultats : - Sécurisation des déploiements et montée en robustesse de la plateforme - Migration de l’application du SI GAN vers le SI GROUPAMA sans interruption de service et amélioration de la stabilité en production. Impact : - Accélération des livraisons et réduction des incidents en production. - Transition sécurisée vers le RUN et contribution à la modernisation du SI. Technologies utilisées : Scrum-Agile, Architecture hexagonale, GitLab - CICD, Java 8, Spring boot, Angular 10, Misco-services, Feign Client, API Rest, Liquibase, Spring Data JPA, Hibernate, Ehcache, Oracle, Lombok, JUnit - mockito, Swagger, OpenShift, Nexus, Scrum, Jira, Confluence

Contexte : Projet GAN AGRI (BUILD), application interne de gestion des devis et contrats d’assurance en exploitation agricole (GAN Assurances) Équipe : 5 développeurs, 1 Tech Lead, 1 Product Owner, 1 Scrum Master, 2 Business Analysts Interventions : - Participation à l’analyse, au cadrage et au chiffrage du backlog - Rédaction des US techniques et contribution à la conception fonctionnelle. - Conception de la base de données - Contribution à la définition de l’architecture et des bonnes pratiques de développement. - Référent technique sur plusieurs sujets structurants. - Participation à la gestion des incidents en production. Résultats : - Livraison d’une application complète basée sur une architecture microservices - Amélioration de la qualité des données via une conception optimisée de la base de données - Contribution à la robustesse et à la stabilité de l’application en production. Impact : - Amélioration de la qualité logicielle grâce à l’augmentation de la couverture de tests. - Réduction des incidents en production - Accélération de la livraison des fonctionnalités grâce à une meilleure structuration des développements. - Renforcement de la maintenabilité et de la scalabilité de l’architecture microservices. Téchnologies utilisées : Scrum-Agile, Architecture hexagonale, GitLab - CICD, Spring boot, Angular 10, Misco-services, Feign Client, API Rest, Oracle Sql Server, Liquibase, Spring Data JPA, Hibernate, Lombok, JUnit - mockito, Ehcache, Swagger, OpenShift, Jira, Confluence, Nexus, Ehcache