Mohammed Ezzerhouni

En tant que Développeur Full Stack au sein de l'entreprise Sora, spécialisée dans la fourniture de solutions logicielles pour les médias et la presse, je développe et maintiens des applications web pour des clients nationaux et régionaux. Mon rôle inclut la conception, le développement, la gestion de l’architecture et l'intégration de solutions modélisées pour le secteur des médias. Principales responsabilités : Développement Full Stack : Backend en Java JEE, Spring Boot, Frontend avec ReactJS, JavaScript, HTML5, CSS3 Conception et modélisation d’applications web adaptées aux besoins des clients. Maintenance et gestion des bases de données PostgreSQL. Déploiement et intégration des applications sur serveurs Linux. Gestion des bugs et support applicatif en mode Maintenance. Optimisation des performances des services web via API Restful et amélioration du protocole HTTP.

Dans le cadre de la commercialisation de services informatiques et de prestations intellectuelles, mes responsabilités incluent : - La commercialisation : prospection, analyse des besoins, foisonnement et accompagnement des clients existants, négociation, élaboration de propositions commerciales et réponse aux appels d'offres. - Le recrutement : sourcing, qualification des profils et conduite des entretiens. - Le management : suivi des prestations, accompagnement des collaborateurs et gestion des entretiens annuels.

En tant qu’Ingénieur Logiciel au sein du Groupe Hospitalier Territorial, j’ai conçu et implémenté un système d’information hospitalier dédié à la gestion des dossiers de soins et à l’identito-vigilance des patients. Ce projet visait à améliorer la gestion et la sécurité des données des patients, en intégrant des techniques avancées de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle pour automatiser la détection des erreurs d’identification. Principales responsabilités : Extraction, traitement et transformation des données des patients via des processus ETL. Conception d’une base de données en étoile (OLAP) pour optimiser le stockage et l'analyse des données. Développement de requêtes SSAS pour la génération de rapports et de données analytiques sur les patients. Application de l’algorithme de régression linéaire pour automatiser la corrélation des identités des patients à 90% avec des méthodes Machine Learning. Rédaction de cahiers des charges pour des appels d’offres dans le cadre de projets IT hospitaliers. Projets clés : Identito-vigilance des patients : Amélioration des processus d’identification des patients en utilisant des technologies de Machine Learning. Gestion des dossiers de soins : Conception d’un système permettant une gestion sécurisée et optimale des dossiers médicaux électroniques.

Conception et implémentation d’un système d’information hospitalier pour la gestion des dossiers de soins. Cas d’étude : application à l’identito-vigilance des patients en France. BI. Machine learning