Mohammed Hsaini

– Déploier de plus de 15 dashboards en pilotant 50 KPIs financiers, et en réduisant les cycles de clôture mensuelle de 2 jours à 2 heures. – Construire de pipelines ETL (Python) et de modèles de Machine Learning pour la prévision de cash-flow et la détection d'anomalies sur 5M de transactions. – Automatiser les rapports financiers hebdomadaires et mensuels, réduisant le temps de préparation de 70%. – Environnement: Excel, Power BI, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL

– Paramétrage complet des modules FI (GL, AR, AP, AA, TR) et CO selon les besoins métier d'une entreprise fictive. – Migration des données maîtres (clients, fournisseurs, comptes généraux) via les outils standards SAP. – Création d'un pack de formation utilisateur incluant guides procéduraux et fiches pratiques sur les processus R2R, P2P et O2C. – Validation de la solution par l'exécution de scénarios de test end-to-end. – Environnement: SAP S/4HANA, SAP S/4HANA Public/Private Cloud, SAP Fiori

– Assistance dans l'organisation d'événements et d'ateliers d'entrepreneuriat, atteignant un taux de participation de 80%. – Engagement et soutien de 50 fondateurs, assurant un taux de satisfaction de 90%. – Encouragement des fondateurs à terminer leur programme par le biais d'appels à froid et de sensibilisation par e-mail.

– Réalisé des rapprochements de guichets automatiques pour assurer un traitement précis des transactions. – Amélioré la sécurité des guichets automatiques avec la détection et la surveillance des fraudes. – Développé des indicateurs de performance et des tableaux de bords pour le suivi financier. – Environnement : Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint), Microsoft Power BI, SAP