Mohammed Lahiouel

• Conception et mise en place d’une solution d’automatisation end-to-end pour la livraison des VMs dans différents fondations en self-service • Développement de modules Terraform réutilisables avec tests automatisés • Participation à la conception et la mise en place d'architectures dans Azure • Implémentation et exploitation d'Ansible Automation Platform (AAP) en architecture distribuée multi-environnements (Azure, GCP, on-prem) • Livraison de templates d’automatisations AAP (Job Workflows, ..etc) • Déploiement de solutions de gouvernance et sécurité (OPA)

• Déploiements des composants Kubernetes et des applications via des charts Helm et des pipelines CI/CD • Intégration des tests de qualité/sécurités dans la chaîne de déploiement • Monitoring des service Azure, des clusters Kubernetes et des applications & Alerting • Gestion des services IaaS et PaaS (Déploiements, Firewalls, Backups, …) • Infrastructure as Code & Configuration as Code • Mise en place des services Azure, des fonctionnalités et des processus nécessaires pour le déroulement des projets Data (ETL, DataViz, etc).

Missions/tâches : ➢ Projet de migration de plateforme Beanstalk vers une version qui supporte PHP 7.2 (AWS) : - Proposition et déploiement d’une solution pour une migration avec « zéro downtime » (Blue/Green Deployment) ➢ Projet Rebuild de l’architecture Kong (solution d’API management) dans un environnement de dev (Azure) : - Méthodes Agiles dans GitLab (Task Liste, Issues, Merge Requests, Validation …etc) - Building/templating de l’infrasctructure (Infrastructure as a Code) - Migration et gestion de base de données (Cassandra) - Plan de tests (Scripts shell, Postman, …etc) ➢ Projet de gestion de mises à jour avec "Azure Automation" : - Etude comparative sur les tarifications entre l’utilisation des alertes gérés vs l’utilisation des logs - Requêtes sur les logs de "Azure Log Analytics"

DevOps : Mise en oeuvre d'un pipeline de déploiement continu de bout en bout (depuis le code source jusqu'au déploiement de l'application) dans le Cloud Azure (Microsoft). Cela inclut l'utilisation de plusieurs outils et technologies : Cloud Azure, GitLab, Terraform, Ansible, Rundeck, etc. Missions confiées : - Etat de l'art sur le DevOps. - Analyse des différentes briques dans un pipeline de déploiement/livraison continu. - Etude comparative entre les outils DevOps qui interviennent dans chaque brique. - Implémentation et mise en oeuvre d'un pipeline de déploiement continu de bout en bout dans Azure : 1- Compilation/Build du code applicatif (GitLab CI/CD) 2- Build de l’infrasctructure cible (Terraform) 3- Gestion des sessions (Sticky sessions) 4- Auto-scaling des environnements (Azure Scale Sets) 5- Haute disponibilité (Blue/Green Deployment) 6- Mise à jour des Filtrages réseaux. 7- Gestion de secrets (Azure Keyvault). 8- Evolution des schémas des BDDs (Liquibase)

Dans le cadre du projet "Algiers Smart City", j'ai travaillé avec une Startup qui s'appelle ISINIAA incubée par le Centre de Développement des Technologies Avancées (CDTA). Les missions confiées : - Proposition des architectures scalables. - Mise en place de la haute disponibilité des plateformes et des infrastructures. - Automatisation des installations et des configurations (en utilisant Ansible). - Automatisation du passage à l'échelle (Auto-scaling). - Mettre en place le "Load Balancing" (serveur Nginx).

Conception, implémentation et mise en oeuvre d'une solution de bout en bout pour une application Smart City. Use case : système de contrôle adaptatif de l'éclairage routier basé sur la prédiction du flux véhiculaire. Cela inclut l’utilisation d'une plateforme de Cloud Computing opensource (Openstack), une plateforme IoT (Sentilo), un moteur Big Data (Hadoop) et des applications d'intelligence artificielle ainsi que plusieurs outils et technologies de Base de données (Redis, MongoDB, MySQL, OpenTSDB), de provisionnent de l'infrastructure Cloud, de configuration (Ansible), d'analyse de données et de machine learning (Python:Spark), etc.

- Etablissement d'une étude comparative entre des outils BPM Opensource. - Sélection du meilleur outil BPM et le déployer dans le Cloud privé de l'entreprise (OpenStack). - Implémentation/Modélisation des Workflows de l'entreprises.