Mohammed SERSOURI

• Contrôle, gestion et fiabilisation de la qualité des données • Conception de reporting automatisés pour le traitement de données volumineuses et répétitives, en assurant une modélisation robuste et une actualisation dynamique via R, Power Pivot et Power Query. • Élaboration de bilans fiables (consommation, facturation, périmètres clients) à partir de données consolidées. • Contribution aux appels d’offres : traitement des données de consommation réelles et prévisionnelles sur la durée des contrats pour appuyer le travail de pricing des équipes commerciales. • Référent Automate (RPA) : recueil des besoins métiers, définition des évolutions fonctionnelles, et collaboration avec la DSI pour le développement et la mise en œuvre des solutions automatisées.

• Conception et veille de reportings • Optimisation et rationalisation des reportings existants • Participation à la création de nouveaux KPI's • Analyse sur la base de reportings produit les évolutions et faits marquant • Réalisation d’analyses statistiques pour répondre aux défis liés à la satisfaction des clients

Data science au service du marketing: • Traitement de données (Python, SQL...) • Modélisation des scores d’attrition (Prévision) en utilisant des algorithmes de Machine Learning • Conception et mise en œuvre de requêtes pour diverses transformations de données. • Réalisation de tableau de bord avec l’outil d’analyse de données Microsoft Power BI. • Analyse de données géographiques en utilisant QGIS.

• Diagnostic de processus de recrutement • Recommandations d’axes d’amélioration • Migration vers l’outil d’analyse données Microsoft Power BI • Élaboration d’un tableau de bord du processus basée sur l’analyse • Interrogation des bases de données avec des requêtes SQL • Prévisions des recrutements (Python Time Series)

• Suivi du process de fabrication des disques et tambours des freins automobile.