Molka Jebali

• Recueil des besoins utilisateurs pour la création de nouveaux indicateurs. • Mise en œuvre des tableaux de bord. • Création des KPI. • Modélisation des bases des données. Outils: Microsoft PowerBI, SharePoint, Plateforme Saagie Data Fabric, PowerQuery, DAX

• Communication efficace avec le chef de projet et les autres participants au projet pour fournir une assistance et un soutien technique. • Animer les Workshops. • Création de Reporting et d’états d'avancement sur les projets suivis. • Suivi et vérification de l’avancement du projet (qualité / coût / délai) et du respect du cahier des charges. • Communication sur l’avancée du projet. • Suivi budgétaire du projet. • Suivi & Analyse des risques du projet. • Participer aux phases de rédaction de cahiers des charges / Spécifications Fonctionnelles Générales / Prototypage de la solution. • Interaction quotidienne avec les clients pour s'assurer qu'il n'y a pas de point de blocage en termes de besoins et d'exigences.

** Capitalisation du savoir-faire soudage de l'entreprise : Mise en place de flux de traitement de données sur plateforme Big Data pour mise à disposition de données anonymisées et exclusivement numériques à un laboratoire de recherches en machine Learning : • Alimentation d’entrepôts de données (Hive / Impala). • Concevoir, implémenter et administrer des pipelines scalables de traitement de données structurées et non structurées. • Concevoir, implémenter et administrer des bases de données SQL/noSQL • Appliquer des traitements complexes sur des données (agrégations de sources différentes, filtrages…). • Améliorer et surveiller la qualité des données (nettoyage, contrôles de cohérence…) Environnement technique : ** Plateforme Big Data : SAAGIE DATA FABRIC ** Datalake Saagie, Pipeline de données ** Apache HADOOP, SQOOP, IMPALA, HIVE, HUE, BEELINE, Zookeeper ** Microsoft PowerBI, SharePoint REST API ** Python, HQL, SQL, Langage DAX