Mouna Lisa Saadi

1. Automatisation et Pilotage de la Performance (+500 projets) -> Optimisation : Réduction de 80% du temps de collecte via l'automatisation du flux de données entre Clarity et Power BI (suppression des process Excel manuels). -> Fiabilisation : Mise en place d'un cycle de mise à jour mensuelle autonome garantissant 100% d'intégrité des données (budgets, validations, timelines). 2. Gestion de l'outil Clarity et Vision Portefeuille (+10 000 projets) -> Architecture : Optimisation des requêtes SQL/Clarity pour accroître la rapidité d'affichage et la précision des reportings métiers. -> Innovation : Développement d'une Roadmap dynamique par portefeuille pour offrir une visibilité 360° aux parties prenantes stratégiques. 3. Business Intelligence et Consolidation -> Transformation : Migration des reportings PowerPoint statiques vers des Dashboards Power BI dynamiques pour une dizaine de portefeuilles. -> Impact : Centralisation des KPIs critiques permettant un pilotage en temps réel et une aide à la décision accélérée pour le top management. 4. Méthodologie et Collaboration Agile -> Rituels : Participation active aux cérémonies agiles (Daily Stand-ups, Sprints) pour assurer l'alignement des besoins métiers et la livraison continue des dashboards.

1. Web Scraping et Data Engineering (Python et SQL) -> Extraction de données : Conception et optimisation de scrapers complexes via BeautifulSoup et PostgreSQL pour l'automatisation de la collecte de données web. -> Robustesse et Scaling : Gestion de structures HTML dynamiques et de fichiers volumineux, avec utilisation avancée des expressions régulières (Regex) pour le parsing de plateformes complexes (ex: BOAMP). -> Performance : Optimisation des temps de scraping et fiabilisation des flux de données face aux changements de structure des sites sources. 2. Optimisation d'Infrastructure et Data Library -> Performance Frontend : Amélioration de l'interface de la Data Library par l'implémentation de la pagination, fluidifiant l'expérience utilisateur et l'accès aux données. -> Architecture Data : Restructuration du stockage pour garantir une meilleure organisation et accessibilité des datasets volumineux. 3. Méthodologie et Collaboration -> Agilité : Pilotage des tâches via Jira en environnement Agile, garantissant le respect des sprints et des standards de qualité du code. -> Collaboration : Travail d'équipe sur le déploiement de scripts robustes et scalables pour les besoins internes.