Moncef Amine BOUCHAREB

Analyste de données Senior | Python, Power BI

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

PythonRequêtes SQLPower BIData Analysis

Langues

Français

À propos

Introduction

Analyste de données avec 3+ ans d'expertise en Python, SQL et Power BI dans les secteurs médical et hôtelier. Spécialisé en pipelines ETL, modélisation prédictive et dashboards interactifs ayant optimisé la performance opérationnelle. J'aide les entreprises à transformer leurs données en décisions stratégiques grâce à des analyses approfondies et des visualisations impactantes.

Liens

Expérience de travail

Analyste de données

Hôtel Le Twelve

mai 2025 - Présent

1 an 6 mois

Paris, France

Améliorer l'exploitation des données clients afin d'optimiser la performance de l’établissement grâce à la digitalisation et à l’analyse exploratoire des données. Mission 1 : Digitalisation des données clients • Saisir les données historiques issues des registres papier sur Excel ou google sheet • Normaliser les formats : noms, dates, champs manquants • Créer un fichier propre et structuré pour l’analyse Mission 2 : Analyse exploratoire • Étudier les variations de fréquentation selon les saisons • Identifier les nationalités les plus fréquentes • Calculer la durée moyenne des séjours, les pics d’activité • Catégoriser clients réguliers vs nouveaux Mission 3 : Visualisation des données • Créer un tableau de bord dynamique (Power BI) • Mettre en avant les KPI : clients/mois, durée de séjour, nationalités • Préparer un rapport simple de synthèse Mission 4 (optionnelle) : Modélisation prédictive • Utiliser un modèle simple (ex. : régression linéaire) pour : o Prévoir la fréquentation sur les prochains mois o Simuler le chiffre d'affaires futur

CHUFreelance

oct. 2023 - mai 2025

1 an 8 mois

Annaba, Algérie

start-up

oct. 2023 - mai 2025

1 an 8 mois

Annaba, Algérie

Pilotage de la chaîne analytique : collecte, nettoyage et structuration de données médicales avec Pandas, garantissant des jeux de données fiables et exploitables. Analyse exploratoire des données (EDA) : identification de patterns entre symptômes et traitements via visualisations (matrices de confusion, histogrammes) avec Matplotlib. Modélisation prédictive : conception et évaluation d’un modèle de classification (Random Forest – Scikit-learn). Contribution stratégique : formulation de KPI et recommandations data-driven à destination des développeurs et professionnels de santé pour guider les décisions produit.

Analyste de données

oct. 2023 - juil. 2024

10 mois

Annaba, Algérie

Collecte, traitement et transformation de données médicales à l’aide de Python (pandas, NumPy) pour structurer une base de données exploitable. Mise en place de pipelines ETL afin d’automatiser le flux de données provenant des praticiens et patients. Analyse exploratoire des données (EDA) pour identifier des tendances dans les comportements des utilisateurs et optimiser les fonctionnalités de l'application. Conception de dashboards interactifs via Power BI / Tableau pour le suivi en temps réel des indicateurs de performance (KPI) : fréquence des consultations, taux de rétention, temps moyen par rendez-vous. Segmentation des utilisateurs et clustering pour une meilleure personnalisation de l'expérience utilisateur. Contribution à la modélisation de données pour appuyer les décisions cliniques.

Analyste de données

La Poste

janv. 2022 - juil. 2022

7 mois

Annaba, Algérie

Analyse et visualisation les données de la poste Analyse des tendances de liquidité : Exploration des données transactionnelles pour identifier les variations géographiques et temporelles de la disponibilité des fonds, permettant d’anticiper les pics de demande. Création de tableaux de bord interactifs : Conception de visualisations dynamiques dans Power BI pour le suivi en temps réel de l’état de liquidité des centres postaux. Mise en place de KPI opérationnels : Définition et suivi d’indicateurs clés pour évaluer la performance de la gestion de trésorerie. Collaboration interdisciplinaire : Travail en synergie avec les développeurs pour intégrer les données et visualisations dans l’application mobile, assurant une expérience utilisateur fluide et informative.


Formation

EFREI - Grande école du numérique

Master's degree

2024 - 2026

3 ans

Université Badji Mokhtar de Annaba

Master

2019 - 2024

4 ans 11 mois

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