Moncef Bettaieb

Ingénieur Data Senior | Spark, Scala, Cassandra.

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

À distance uniquement

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À propos

Introduction

Fort de plus de deux ans et demi d'expérience chez STET, je me spécialise dans l'évolution et la maintenance de systèmes de traitement des transactions interbancaires. Notre équipe a développé des modules critiques, notamment pour la gestion automatique de liquidité, et maintenu la solution CORE à la fine pointe de la technologie.

Liens

Expérience de travail

Senior Data Engineer

STET

août 2021 - Présent

5 ans 3 mois

Paris, France

Objectifs : Évolution et maintenance de la solution CORE (COmpensation REtail) qui agrège les transactions et virements interbancaires à l'échelle nationale et européenne. ○ Tâches : Développement de différents modules notamment le module gestion automatique de liquidité qui permet de déclencher l’alimentation des comptes positions des banques d’une façon automatique. Développement des rapports de statistiques envoyés à BDF. Maintenir l’évolution technique et fonctionnelle de la solution. Résolutions des différents bugs et maintenance de la solution.

Data Engineer

BOURSORAMA

juin 2019 - mai 2023

4 ans

92100 Boulogne-Billancourt, France

Participation à la mise en place, évolution et maintenance d’un Datalake on premise : Ayant travaillé sur différents projets : détection de fraude, prédiction prospect, normalisation des logs du SI. Tâches : Participation à la mise en place, évolution et maintenance d'une plateforme datalake on premise et l’alimentation de ce datalake. Participation à la mise en place de solutions en streaming et en batch pour détecter les fraudes et les mettre à disposition dans l'application "Suivi Fraude". Participation à la mise en place du projet de prédiction des futurs meilleurs clients. Normalisation des logs du SI: Participation à la mise en place d'un template de logs( Ingestion en streaming). Mots clés : Spark, scala, Cassandra, Kafka, Hadoop, Jenkins, Git, Nexus, ELK.

Data Engineer

Carrefour Banque & Assurance

nov. 2018 - mai 2019

7 mois

Vétheuil, France

Goals : The development of jobs in Spark scala for fraud detection. Implementation of a business intelligence application (new brick of the Carrefour Banque IS) offering synchronous services for consulting a customer's status (eligibility for a service, black-listing, pre-acceptance). Pilot phase: Prepare for the deployment and production of the POTTER application built around a CASSANDRA cluster. ○ Tasks: The development of installation strategies and their industrializations. Drafting of technical documents and dissemination of knowledge. Keywords: Big Data, Spark, Scala, Cassandra.

Big Data Consultant

BNP Paribas

sept. 2017 - oct. 2018

1 an 2 mois

Paris Area, France

Mise en œuvre des prototypes en amont des projets pour l’incubation des produits associés à l’écosystème Bigdata. Intégration de solution dans le Système d’information du Groupe. Maintien des environnements techniques et diffusion des connaissances. Rédaction des documents techniques (Installation, exploitation, déploiement). Tâches : Développement des playbooks d’installation d’un cluster Cassandra. Industrialisation des scripts d’installation et déploiement. Exposition des scripts d’installation et de déploiement via API REST. Réalisation des tests de charges sur les clusters Cassandra.

Consultant Big Data

Business & Decision Group

juin 2016 - août 2017

1 an 3 mois

Tunisie

* Mission chez OCP (Office Chérifien du Phosphate ) : Différents use cases autour de données RH, production… - Ingestion les données dans Cluster Cloudera depuis des bases de données relationnelles (SQL Server/ Oracle) avec Sqoop. - Construire des tables intermédiaires et des tables d’analyse avec Hive et Impala. - Ordonnancer et scheduler des jobs Oozie. - Sécurisation du cluster avec Apache Sentry. * Quatre mois sur le projet Sephora CRM : SSIS, SQL Server. Mots clés : Big Data, Cloudera, Hadoop, Sqoop, Hive, Impala, Oozie, Sentry.

Ingénieur Big data

Steps

oct. 2015 - juin 2016

9 mois

Mission : Migration d’une soixantaine de bases de données SQL Server vers un environnement big data, cette tâche a été réalisé en effectuant de différents POC avec plusieurs technologies : - Migration des données vers Mongodb. - Mise en place d’un cluster Hadoop incluant Spark, Sqoop et Hive. - La solution retenue est la migration des données vers HP Vertica avec Talend. - Web scraping. Mots clés : Big Data, Hadoop, HDFS, Spark, Sqoop, Hive, MongoDB, Talend for Big Data, Web Scraping, Java.

Big Data Intern

IP-TECH

janv. 2015 - juin 2015

6 mois

Soliman, Tunisie

Making a POC (Proof of concept) around Big Data technologies to implement a Data Mangement Platform (DMP) to monitor and supervise dozens of real-time applications and applying different methods and machine learning algorithms on data collected Keywords: Big Data, Hadoop, HDFS, Map Reduce, Kafka, Hive, ElasticSearch, machine learning, R.

Big Data Intern

ESPRIT

août 2014 - août 2014

1 mois

Tunis, Tunisie

-Setting Up a Hadoop cluster, the installation of R, rstudio and packages needed to run Rhadoop -Development Of a MapReduce job that allows for analysis with R.

CTO

OrgnizeIT

août 2012 - sept. 2012

2 mois

Tunis, Tunisie

Startup founded during the competition Injaz Tunisia is a member of Injaz Al Arab regional network, Junior Achievement Worldwide and global network. The purpose of this competition is to develop the entrepreneurial spirit of students participating in the different phases of the founding of a company. Our team finished second in the National concoures and win the marketing price


Formation

Esprit

Diplôme national d'ingénieur, Ingénierie informatique

2011 - 2015

5 ans

Résultat : Trés Bien

Activités et associations : Membre d' Esprit Libre Membre d' Esprit Google Club

IPEIN

Classes préparatoires

2008 - 2010

3 ans


Licences et certifications

Machine Learning

Délivré le : janv. 2016

Certifié par Coursera

M101J: MongoDB for Java Developers

Délivré le : juin 2015

Certifié par MongoDB

Portfolio

Module gestion automatique de liquidités

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