Morteza Ezzabady

• Estate Parser : pipeline transformant testaments et fiducies en données structurées : OCR par LLM, classification, graphe de relations inter-documents, et extraction de schéma par RAG avec résolution par préséance. • Recherche hybride orientée graphe : rappels BM25 + denses fusionnés par Reciprocal Rank Fusion, requêtes étendues via le graphe sur les documents liés, et reclassement par cross-encoder. • Aussi : classification de documents fiscaux, extraction de bulletins de paie, et OCR Arena (banc d'essai comparant des LLM sur l'OCR juridique).

– Plateforme LLM multi-agents automatisant le cycle de candidature (découverte → classement → génération de documents → soumission). – Conçu l'orchestrateur et les agents (Search, Rank, Generate, Browser) avec des E/S validées par schéma, des reprises avec état, et une gestion dynamique du DOM (OTP/CAPTCHA, formulaires en plusieurs étapes). – Automatisé 1 000+ candidatures pour 50+ utilisateurs, menant à 10+ entretiens/offres avec < 30 minutes d'effort utilisateur.

AM2030 (Audio Mobility 2030) : agents IA d'un assistant vocal embarqué (prototype pour Majelan & Aumovio) : couche d'orchestration multi-agents sur mesure sur des LLM open-source locaux, routant vers les commandes du véhicule et des API de recommandation. Système de recommandation musicale à base de GNN et module d'explication de type GraphRAG générant des justifications en langage naturel à partir d'un graphe titres / historique d'écoute.

– COCORELI: framework LLM multi-agents où des agents construisent en coopération des structures définies par l'utilisateur à partir d'instructions en langage naturel, dans un simulateur physique. – QUALITY ONTO: pipeline LLM agnostique au domaine pour la construction et l'amélioration de graphes de connaissances (premier auteur, NLDB 2024 et COLING 2025) : extraction d'entités/relations, coréférence, alignement de schéma ; sur données COVID-19. – XP-Event : complétion de graphes de connaissances à base d'attention améliorée en initialisant les embeddings d'entités via apprentissage par transfert et embeddings contextualisés (données industrielles, Emvista & Geotrend).

Système de MELODI (réalisé en solo) pour la segmentation du discours multilingue et l'identification des connecteurs sur 10 langues; portage et extension du modèle neuronal (premier auteur, DISRPT 2021).

Applications natives Android/iOS dans trois entreprises : Saafaa (ville intelligente ; pilotage du dev, mentorat de juniors), Ketabchi (librairie en ligne), Parsijoo (moteur de recherche national, stagiaire).