Mostapha M'bairik

– Modélisation et analyse de la performance commerciale annuelle – Utilisation des KPIs dynamiques : tendances des ventes, comparaison par sous-catégorie et fidélité client. (Tableau KPIs) – Visualisation de distribution client et tendances hebdomadaires, avec navigation fluide entre dashboards et filtres croisés.

– Analyse de plus 300 000 réservations, identification des facteurs clés de prix (durée, escales, compagnie). – Pipeline complet : EDA, tests statistiques, preprocessing. (Pansas; Seaborn et Scikit-learn) – Modélisation comparaison de modèles de régression (XGBoost, Random Forest) objectif MAE < 15€.

– Nettoyage et Analyse de données (Excel et Eviews). – Modélisation structurelle vectorielle autorégressive (SVAR) et analyse des corrélations entre marchés financiers – Production de visualisations claires avec Eviews.

– Analyse et suivi des KPIs de projets Web et Mobile via tableaux de bord interactifs sur Power BI – Collecte, nettoyage et structuration des données projet pour reporting hebdomadaire (Excel et Python) – Coordination d'une équipe MOA et gestion du planning d'avancement des projets sur Jira – Formation des clients sur les logiciels de gestion et analyse de leurs besoins

– Analyse de données de marché et identification d'opportunités commerciales – Reporting commercial et suivi des indicateurs de performance des ventes (Excel et Power BI) – Développement de stratégies marketing basées sur l'analyse des données clients

– Analyse des données clients pour identifier les opportunités commerciales et orienter les décisions de vente – Suivi et reporting des performances commerciales avec Excel