mouad BENALI

Automatisation du reporting : développement de macros Excel et requêtes Power Query intégrant des données multi-sources et des règles métier, réduisant le temps de production de plusieurs heures à quelques minutes, tout en diminuant fortement les erreurs manuelles. Refonte des rapports mensuels : création “from scratch” de suivis consolidés via Power Query, tables relationnelles et formules avancées, améliorant nettement la fiabilité et la rapidité d’analyse. Projet Étoilage : traitement et analyse des données produits Lapeyre, intégration d’un système de priorisation basé sur un nombre d’étoiles 1 à 4 défini selon des règles métiers, afin d’orienter la stratégie de vente selon le degré d’urgence. Analyse stratégique et définition de KPI : recueil des besoins métiers pour créer des indicateurs pertinents et pilotage efficace de la performance. Data‐visualisation / KPI conception de tableaux de bord interactifs Excel Power BI offrant un pilotage instantané des indicateurs clés. Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires en appliquant la méthodologie Agile (sprints, daily meetings, revues) afin de livrer des solutions adaptées et itératives répondant aux besoins utilisateurs.

Contexte En tant que Data Analyst, j’ai intervenu sur un projet en cours pour un client pour assurer la qualité des données en identifiant et en résolvant des problèmes de qualité délicats. Refonte des données : Réorganisation des bases de données selon les besoins du client, suivie d'une vérification pour garantir leur précision. Préparation et nettoyage des bases de données, avec vérification de la qualité des données post- analyse. Transformation des données en insights exploitables, facilitant la prise de décision. Conception et déploiement de dashboards interactifs Création de scripts d'intégration de données par pipelines, optimisant les flux de données entre systèmes. Réalisations Amélioration de la qualité des données Réorganisation réussie des bases de données Développement de dashboards interactifs Optimisation des flux de données Résultats Contribution significative à l'avancement de projets en cours. Finalisation réussie d'un projet, avec satisfaction client. Transformation efficace des données pour les rendre plus compréhensibles

Contexte En tant que Data Analyst chez Marjane, j'ai joué un rôle clé dans l'analyse de données complexes sur les ventes, stocks, et préférences clients. J'ai travaillé sur plusieurs projets, collaborant avec une équipe multidisciplinaire pour transformer ces données en insights actionnables, contribuant ainsi à des décisions stratégiques et opérationnelles plus éclairées. Mes missions comprenaient: Collecte, nettoyage et évaluation de la qualité des données pour garantir des analyses fiables. Création de tableaux de bord personnalis és pour la visualisation des données clés. Formation des utilisateurs finaux à l'utilisation des outils BI. Collaboration avec les équipes marketing et achats. Présentation régulière de rapports de performance détaillés, avec mise en avant des KPI et des améliorations de la qualité des données. Réalisations Développement de tableaux de bord Power BI personnalisés Automatisation des rapports de performance Optimisation de la gestion des stocks Amélioration de la précision des prévisions de vente Formation des utilisateurs finaux à Power BI Résultats Amélioration des performances commerciales Gain de temps pour la prise de décision Amélioration de la rotation des stocks Réduction des ruptures de stock Amélioration de la satisfaction des utilisateurs finaux Mes missions comprenaient la collection, le nettoyage, la préparation et l'analyse d'ensembles de données complexes liés aux ventes, aux stocks et aux préférences des clients. J'évaluais également la qualité des données en identifiant les erreurs et les incohérences, tout en créant des tableaux de bord personnalisés pour visualiser les données nettoyées.