Mouad El Jazir

Analyse et compréhension des besoins métiers afin de concevoir des solutions data adaptées et orientées valeur. Conception et mise en œuvre de pipelines de données batch au sein d’une Data Platform moderne. Développement et orchestration de flux d’ingestion et de transformation de données avec Azure Data Factory (ADF). Modélisation et transformation des données avec dbt vers des Datamarts PBI(modèles analytiques, schéma en étoile). Exploitation d’une plateforme Snowflake pour le stockage, le traitement et l’exposition des données. Mise à disposition des données pour les usages BI via Power BI (datasets, modèles, performances). Docker pour standardiser et industrialiser les environnements de développement. Participation à la structuration et à l’urbanisation de la plateforme data (bonnes pratiques, performance, maintenabilité). Tests et validation des traitements pour garantir la qualité et la fiabilité des données.

Supervision et optimisation des pipelines ETL/ELT, développement de solutions BI (Power BI, SAP BO) et modélisation SQL. Pilotage de projets de migration de plateformes et de montées de version dans un environnement GMP (pharmaceutique). Gestion des incidents de production, accompagnement des équipes métiers, et mise en œuvre d’actions CAPA (Corrective and Preventive Actions). Animation de workshops, participation aux sprints Agile, et support post-mise en production afin de garantir la continuité des opérations.

Participation au développement et à l’industrialisation de solutions data et applicatives au sein d’un environnement CI/CD complet. Conception et mise en œuvre de pipelines d’intégration et de déploiement continus (GitLab CI) adaptés aux projets internes. Automatisation des flux CI/CD pour garantir la qualité et la fiabilité des livraisons, avec une gestion complète via Docker et Kubernetes. Mise en place de tests de non-régression automatisés et suivi des déploiements multi-environnements (production / préproduction). Développement orienté objet et maintenance d’applications Web temps réel en Python et JavaScript, avec une attention particulière à la performance et à la robustesse du code. Surveillance des environnements de production, gestion des incidents applicatifs et amélioration continue des processus de déploiement.

Etude de dimensionnement des extracteurs salles des tranches BT/MT