Mouctar Toure

➢ Réalisation des rapports BI pour les activités de LENOTRE • Recueil de besoin pour chaque périmètre à la réalisation des cahiers de charge • Exploration des données métiers (retail, web, école, supply, traiteur, restaurant) • Etablissement de la migration des flux de données : ✓ Automatisation par power Automate les flux (du data Warehouse SharePoint au répertoire BI) • Réalisation des rapports BI sur les cinq périmètres en respect de l’expression de besoin • Automatisation des rapports power BI avec les flux de données par Power automate Outils/Langage

 Mission consultant Data Analyst chez Meilleure-Assurance (Janvier 2022 – Juin 2022) • Création de « baromètres » pour des sujets com et communiqués de presse  Réalisation des dashboards sur les sujets assurance auto, assurance santé et assurance habitation  Détermination en zone géographique et périodique sur la tarification en moyenne de chaque type d’assurance  Mise en place des KPIs sur le suivi des sinistres automobiles, habitations • Création de scoring clients intentionnalistes auto (changer de véhicule) Outils/Langage : SQL Server, SQL, Power BI, Power Service, R

Missions : • Recueil des besoins clients • Analyse et spécifications  Spécification du cahier de charge pour la base de données (dictionnaire de données • Requêtage des données clients via API • Transformation des Data lake avec Talend pour la construction des Data Mart et leur chargement dans SQL SERVER • Modélisation et requêtage des tables sur SQL SERVER • Création des Data Set pour la préparation à la Data Viz sur Power BI • Réalisation des Dashborads et mise en place des KPIs • Distribution des rapports sur Power Service Outils/Langage : SQL Server, SQL, Power BI, Power Service, Data Studio

Missions : • Recueil du besoin auprès de mon manager • Analyse descriptive de données Chatbot et machine learninng • Modélisation des tables avec SQL Server • Définition des KPIs et réalisation des Dashboards avec Power BI • Croisement des données chatbot et machine learning de google (Dialgflow) des intents pour la détermination des relations parfaites via R studio  Analyse en composantes principales des variables  Prédiction sur le nombre de fallback par jour en fonction des améliorations du chatbot Outils/Langage : SQL Server, SQL, R, Power BI, Dialogflow