MOUHAMADOU YENI SOW

– Mission: Analyse statistique des performances commerciales et exploration des données. – Outils: SQL, Python, Power BI – Réalisation d'analyses descriptives et exploration des données clients pour identifier les tendances. – Mise en œuvre de modèles de machine learning (régression logistique) pour prédire la performance commerciale. – Conception de tableaux de bord interactifs pour le suivi des KPI et automatisation du reporting décisionnel.

– Mission: Suivi de la performance et optimisation des processus décisionnels. – Outils: Python, SQL, Power BI – Développement de scripts en Python et R pour l'analyse des données et segmentation des clients. – Application de méthodologies de pricing et d'élasticité afin d'évaluer la sensibilité des prix et proposer des optimisations. – Construction de tableaux de bord opérationnels et communication des insights aux équipes pour appui aux décisions stratégiques.

– Mission: Nettoyage, modélisation et visualisation des données commerciales. – Outils : Power BI, Power Query, SQL (MySQL, PostgreSQL) – Nettoyage des données (suppression des doublons, correction des erreurs). – Modélisation des relations entre tables (modèle en étoile, gestion des clés). – Conception de rapports et visualisation d'indicateurs stratégiques. – Extraction de données commerciales avec SQL pour reporting.

– Mission: Préparation de tableaux de bord sous Excel pour suivi des performances. – Outils: Excel (Tableau Croisé Dynamique, formules, macros simples) – Analyse des données avec Excel et création de dashboards simples. – Utilisation de modèles automatisés pour faciliter les mises à jour. – Aide à la décision grâce à des indicateurs de performance clairs.