Mouhammadine Yorov

En mission à la Banque Internationale à Luxembourg (BIL) : Mise en place de pipelines de reporting réglementaire avec Dataiku, automatisant la génération de fichiers XML conformes aux schémas XSD pour les rapports sur les paiements et les fraudes. Extraction, transformation et chargement des données depuis le Business Data Warehouse (BDW) de la banque. - Automatisation du reporting réglementaire : Génération de fichiers XML conformes aux schémas XSD pour les rapports sur les paiements et fraudes - Extraction et transformation des données : Récupération des données depuis le Business Data Warehouse (BDW) et traitement avec Python dans Dataiku - Validation des fichiers XML : Vérification de la conformité avec les schémas XSD avant transmission - Pipeline CI/CD : Mise en place d’une intégration continue avec XL Release pour automatiser les déploiements et contrôles qualité

Étude d'une solution de « Détection d'anomalies dans les logs » basée sur des algorithmes de Machine Learning pour générer automatiquement des alertes pertinentes à partir des événements réseau collectés sur Kibana. - Analyse comparative des algorithmes de machine learning pour la détection d'anomalies - Préparation et transformation des données, incluant leur manipulation, nettoyage et structuration - Exploration et visualisation des données avec Python et les bibliothèques Pandas, NumPy et Matplotlib - Implémentation et évaluation d'algorithmes de machine learning appliqués à la détection d'anomalies dans les logs collectés via Kibana - Documentation détaillée des analyses, expérimentations et résultats obtenus

Projet de 5e année proposé par une startup appelée Mindto, qui se concentre sur la création d'une plateforme numérique dédiée aux athlètes étudiants. Cette plateforme facilite la mise en relation avec des coachs spécialisés et propose des outils interactifs pour un accompagnement complet, favorisant la confiance en soi, la gestion du stress et le développement personnel. - Développement Front-end du site web avec JavaScript, HTML/CSS - Développement Back-end : intégration et gestion de la base de données avec Firebase - Hébergement du site web sur Netlify - Gestion de projet Agile (Scrum) et suivi du projet sur Trello

Mise en place de pipeline MLOps - Évaluation des solutions MLOps : Benchmark des outils existants - Exploration et intégration : Intégration de l’outil MLOps retenu dans le projet pilote - Optimisation du code : Refactorisation des structures existantes pour assurer une meilleure compatibilité avec la solution MLOps choisie - Amélioration de la maintenance des modèles : Proposition de solutions pour faciliter leur gestion et leur mise à jour - Documentation : Rédaction des analyses, expérimentations et choix techniques effectués - Tests et optimisation : Mise en place de tests unitaires et optimisation des requêtes SQL sur BigQuery (GCP).