Mounia Kadiri

• Établissement d'un dashboard pour suivre la performance des campagnes CRM, offrant une vue consolidée des indicateurs marketing clés. • Réalisation d'analyses ad hoc sur le comportement des consommateurs tout au long du tunnel d'acquisition, de conversion et de fidélisation pour éclairer la stratégie marketing. • Maintenance et amélioration des tableaux de bord e-commerce existants qui suivent les revenus, le trafic et la valeur vie client (CLV) pour les sites web des marques de L'Oréal. • Promotion de la gouvernance des données en rationalisant les processus de données pour garantir une source de données fiable et cohérente pour le reporting de performance e-commerce. • Conception d'un tableau de bord complet pour l'Amazon Marketing Cloud (AMC) offrant une vue globale de la performance des marques, incluant les revenus, le comportement des clients par rapport à la catégorie Beauté, et l'analyse des produits recrutant et fidélisant les clients.

• Conception de pipelines de données SQL pour la détection et la désactivation basées sur des règles de comptes frauduleux, orchestrés via Airflow et modélisés avec dbt. • Amélioration de l'efficacité opérationnelle en codéveloppant un algorithme de prédiction de décision avec les data scientists pour automatiser la révision manuelle des commandes à haut risque. • Conception et mise en œuvre d'indicateurs clés de performance (KPIs) de fraude pour suivre la performance globale en matière de fraude, permettant une analyse hebdomadaire et mensuelle de la fraude aux paiements, de l'utilisation abusive des comptes et des opérations de lutte contre la fraude. • Automatisation du processus de défense des litiges en construisant un outil dynamique de génération de documents utilisant Python, Jinja2 et HTML, basé sur des modèles de données créés pour chaque type de litige. • Promotion de la culture de la donnée en développant et en animant des sessions de formation SQL et Tableau pour les membres de l'équipe

• Construction de modèles de données et de tableaux de bord fondamentaux pour surveiller la fraude aux paiements et les abus liés aux comptes multiples, offrant une vue globale des activités frauduleuses dans le parcours client. • Automatisation de la décomposition des objectifs commerciaux mensuels en cibles quotidiennes et horaires, permettant un suivi de performance en temps réel, et réalisation d'une analyse quantitative qui a fourni la justification métier pour la mise en œuvre de la vérification téléphonique afin de réduire la fraude.

– Intervention on challenges related to the deployment of services to operators. – Implementation of queries and KPIs for the performance management of optical fibre connection operations. – Identification of success rate and failure causes for a daily monitoring.