Mounir ATTAR
Conseiller
Salaire / Taux journalier
Nîmes, France
Mobilité : France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Passionné par l'exploitation des données au service de la stratégie business, j'allie aujourd'hui une solide expertise du secteur bancaire acquise chez BNP Paribas à des compétences techniques avancées en Data Analyse. Récemment diplômé de l'École des Mines de Paris (via DataScientest), je maîtrise l'ensemble du cycle de la donnée : de l'extraction SQL au nettoyage Python, jusqu'à la modélisation prédictive et la visualisation via Power BI. Mon projet phare : L'optimisation d'une campagne marketing bancaire grâce au Machine Learning, permettant d'identifier des profils clients cibles et de booster le ROI des futures actions. Mes outils : Langages : Python (Pandas, Scikit-Learn), SQL. BI & Visualisation : Power BI, Streamlit, Matplotlib. Expertise Métier : Analyse de risques, conformité, segmentation client et stratégie commerciale. Ouvert à de nouvelles opportunités pour relever des défis data ambitieux. Échangeons !
Expérience de travail
BNP Paribas
janv. 2017 - Présent
9 ans 10 mois
Nîmes, France
Conseiller
sept. 2022 - Présent
4 ans 2 mois
Nîmes, France
Chargé de renfort
janv. 2017 - Présent
9 ans 10 mois
Data Analyst (Projet) – DataScientest x Mines de Paris
Mines Paris - PSL
nov. 2024 - juil. 2025
9 mois
Analyse d'une campagne marketing bancaire : Nettoyage et préparation de datasets complexes. Modélisation : Construction de modèles prédictifs (Classification, Régression) et interprétation des résultats via SHAP pour identifier les leviers de souscription. Data Storytelling : Création d'une application Streamlit pour présenter les KPIs et les recommandations stratégiques aux décideurs
Collaborateur agence
AXA
nov. 2020 - déc. 2020
2 mois
Nîmes, France
Formation
Liora
Data Analyse : Développer une solution IA, Data Processing and Data Processing Technology/Technician
2024 - 2025
9 mois
Formation Data Analyst DataScientest x Mines Paris, axée sur la statistique, Python, Machine Learning, SQL et Power BI. Programme combinant théorie, exercices appliqués et projets concrets basés sur de vrais jeux de données. Évaluation continue via études de cas, travaux encadrés et projet fil rouge reproduisant les conditions d’un environnement professionnel.
Université de Nîmes
Licence Professionnelle , Assurance Banque Conseiller de clientèle particuliers
2019 - 2020
1 an 1 mois
Lycée Ernest Hemingway Nîmes
BTS, Banque Conseiller Clientèle
2016 - 2018
2 ans 1 mois
Lycée Philippe Lamour Nîmes
Baccalauréat, Sciences Technologie Management et Gestion option Gestion Finance
2014 - 2016
2 ans 1 mois
Licences et certifications
Data Analyst
Délivré le : juil. 2025
Streamlit
Délivré le : juin 2025
Classification for Data Analysis with Sklearn
Délivré le : juin 2025
SQL for Data Science
Délivré le : juin 2025
Clustering with scikit-learn
Délivré le : juin 2025
Introduction to Business Intelligence
Délivré le : mai 2025
Power BI
Délivré le : mai 2025
Text Mining for Data Analysts
Délivré le : avr. 2025
Machine Learning with sklearn
Délivré le : mars 2025
Unsupervised Methods
Délivré le : mars 2025
Data Visualization with Matplotlib
Délivré le : janv. 2025
Data Visualization with Seaborn
Délivré le : janv. 2025
Exploratory Statistics with Python
Délivré le : déc. 2024
Python for Data Analysis
Délivré le : déc. 2024
Portfolio
Campagne Marketing Bancaire
