Mourad DL

– Analyse de l'existant – Rédaction des Spécifications Technique et Fonctionnelles. – Mise en place de solutions pour la modélisation de données et la création des flux. – Préparation des données sur Google Cloud Storage (GCS) – Évaluation des besoins et proposé des solutions et mis en place pour la migration ODI vers Talend – Développement de pipelines avec Cloud Composer (Airflow) et Python. – Création et Optimisation des requêtes SQL et des scripts – Développer, transformer et traiter des fichiers XML et JSON complexes avec Talend – Développement de routines Java pour des transformations complexes de Ndjson – Tests unitaires et tests d'intégration – Déploiement en production sur Google Cloud Platform (GCP) et configuration de pipeline (CI/CD) – Gestion du code avec Git/GitHub – Monitoring et optimisation de la consommation des ressources sur Google Cloud Platform (GCP). – Développement des flux à l'aide de scripts Python – Utilisation de protocoles comme HTTP/HTTPS pour les échanges de données standardisés et sécurisés entre les applications. – Collecte des données avec des API REST et teste les API via Postman – Développement des scripts Python pour relancer les flux incidente – Gestion des tâches, des User story et du projet sur Jira. – Support niveau 3 (Run). – Traitement et créations des incident Easyvista – Développement et Optimisation des requêtes Bigquery (GCP) – Développement de scripts en Python pour l'automatisaton des traitements – Rédaction de la documentation.

– Analyse de l'existant (Les anciens SFD; SFG), Tests unitaires, gestion de versions. – Recueil des besoins métier auprès des utilisateurs finaux et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. – Analyse exploratoire de données – Écrire des scripts en Python pour nettoyer et transformer des datasets. – Implémentation des transformations SQL (jointures, agrégations, règles de gestion) – Conception du Data Mart selon une modélisation en étoile (star schema) pour optimiser les performances de lecture et faciliter l'analyse. – Maitrise du langage SQL, PL-SQL, DAX, MDX – Réalisation des tableaux de bord sous Power BI (L'importation des données via l'éditeur de requêtes Power Query, Transformation des données, optimisation et modélisation des données, Calcule des Mesures en DAX, Conception des tableaux de bord et rapports pour chaque service). – Collecte des besoins et rédaction des spécifications détaillées – Calcul statistique pour le suivi des KPI et analyse des performances – Suivi de la mise en production et gestion des incidents. – Support utilisateur.

– Développer un modèle capable de prédire les paramètres influençant le comportement du plasma, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et des modèles de simulation physique. – Effectuer des simulations et implémentation des codes optimisés et parallélisés en C++ et python. – Traitement de données massives en parallèle avec PySpark – Gérer le projet en agilité selon les étapes de résolution du problème. – Création d'une documentation. – Collecte et Analyse de données – Développement des Modèle Machine Learning – Traitement et analyses statistiques et exploratoires – L'analyse et l'étude de significativité des résultats – Réaliser les data visualisation python