Moussa Niakate
Data scientist
Salaire / Taux journalier
France
Mobilité : France
CDI
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À propos
Introduction
Je suis ingénieur biomédical, formé à l’IA et à la data science. Pendant mes stages, j’ai construit des pipelines de bout en bout, développé des modèles génératifs et industrialisé des solutions avec Docker et MLflow. Ce qui me guide, c’est l’idée que la technologie doit servir le soin. Je cherche aujourd’hui un poste où je peux mettre mes compétences au service de projets qui ont un impact réel sur la santé des patients.
Expérience de travail
Data scientist Junior
SPARTHA Medical
avr. 2025 - oct. 2025
7 mois
Strasbourg, France
🎯 Objectif Développer des modèles d’IA pour générer des peptides antimicrobiens à partir de molécules existantes, capables de cibler les biofilms bactériens. 🔧 Réalisations clés 🧠 Conception de modèles IA (Transformers, réseaux de neurones) pour prédire l’activité antibiofilm. 🧬 Traitement de données biologiques pour alimenter les modèles. Génération de peptides antimicrobiens à partir de molécules existantes validées scientifiquement. 📄 Rédaction technique en vue d’une publication scientifique (protocole, résultats, reproductibilité). 💻 Environnement technique Langages : Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, Tensorflow), Bash Systèmes : Linux (Mint, Nobara), Windows Traitement bio : Biopython, outils FASTA
Formation
Université de Rouen
Master 2 (M2), Ingénierie biomédicale / médicale
2023 - 2025
2 ans 2 mois
Université Paris-Saclay
Licence, Informatique
2018 - 2022
3 ans 11 mois
Lycée jean Macé
Baccalauréat, Scientifique
2013 - 2015
1 an 11 mois