Moustapha DIAGNE

– Conception et architecture de solutions data sur environnement cloud – Modélisation de données (schémas analytiques et optimisation des flux) – Développement de pipelines de données (Spark / Databricks) – Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI (DAX) – Maintenance corrective et évolutive des solutions data – Mise en place de la supervision et du monitoring des traitements – Rédaction de documentation technique et fonctionnelle (Confluence, DataGalaxy)

– Intervention sur plusieurs projets BI et data au sein d'un écosystème multi-technologies – Rôle de leader technique sur les sujets data et BI – Conception et évolution des architectures data (on-premise et cloud) – Modélisation de données et conception de solutions analytiques – Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles – Développement et implémentation de flux de traitement (ETL / batch) – Réalisation des tests (intégration, recette) et validation des livrables – Suivi de production et support niveau 3 (analyse et résolution d'incidents) – Pilotage des échanges avec la MOA – Participation à des projets de migration vers le cloud

– Analyse des besoins clients (indicateurs, dimensions, volumétrie, reporting) – Conception et modélisation de solutions analytiques adaptées – Développement de reporting et dashboards personnalisés (cubes, KPI, visualisation) – Traitement et exploitation de données volumineuses (environnements Big Data) – Support niveau 4 dans le respect des SLA (diagnostic et résolution d'incidents complexes) – Formation des clients à l'utilisation des outils et solutions déployées – Collaboration avec des clients internationaux (anglais professionnel)

– Analyse et traitement de données issues de fichiers hétérogènes (formats OMC) – Conception et développement d'applications d'extraction et de transformation de données – Intégration des données dans des bases dédiées au reporting – Optimisation des performances des traitements (temps d'exécution, volumétrie) – Gestion de la montée en charge et amélioration de la robustesse des applications – Participation à la modélisation des données (UML)