Mourad do-REGO

Contribution à l'amélioration de la performance opérationnelle des équipes métiers en automatisant et fiabilisant le traitement des données référentielles. - Mise en place de scripts d’automatisation (Java Script) pour intégrer les données depuis Google Cloud Platform (GCP) vers l’écosystème Big Data de Carrefour via l’interface Nexus, permettant de réduire significativement les délais de traitement (40%) et de limiter les erreurs manuelles. - Requêtage, nettoyage et analyse des données référentielles pour détecter les anomalies, renforcer la qualité des données et fiabiliser les prises de décision métier. -Refonte et enrichissement du tableau de bord de suivi des KPI, facilitant le pilotage de la qualité des référentiels par les responsables opérationnels. Résultat : gain en réactivité sur les flux de données, meilleure visibilité sur la qualité des référentiels, et appui à la prise de décision data-driven. Outils : GCP, SQL, AppSheet, AppScript, BigQuery, Looker Studio, Oracle IR

Projet : Acclimatation de l'homme aux milieux extrêmes chauds et froids - Missions Deep climate en Laponie et en Arabie Saoudite. - J'ai procédé à la structuration, au nettoyage, à l'exploration et à la visualisation des données collectées durant la mission, afin de comprendre les dynamiques de performance au fil du temps. - J’ai ensuite développé des modèles de régression multiple et mixte pour étudier les relations entre les variables d’entraînement et les indicateurs physiologiques. - Réalisation de tests statistiques et d'analyses prédictives (ANOVA, Post hoc, Fisher global, Student) - Présentation des résultats au comité scientifique du laboratoire. Ce travail m’a permis de combiner rigueur statistique et méthodes de machine learning pour produire des analyses fiables et interprétables, présentées sous forme de visualisations dynamiques et discutées avec l’équipe scientifique du laboratoire. Outils : R (tydiverse, ggplot2, cleaner), Excel, Python ( Scikit-learn, tensorflow, plotnine)

-Enquête fraude dans le réseau de mobilité de Caen (Twisto) à l'aide de questionnaire sur tablette. -Création de Dashboard et manipulation de bases de données via Power BI et Python. -Traitement puis analyse des données collectées

-Exploration et gestion des données clients -Conception de tables pour faire le suivi des biens immobiliers de l'entreprise -Elaboration de factures et rédaction de courriers -Supervision des travaux sur les chantiers en construction -Réalisation d'état des lieux d'entré et de sortie des biens en locations -Gestion des opérations bancaires de l'entreprise

- Exploration et création de tables de données sur les agrégats macro-économiques du Bénin - Vérification de la qualité des données et correction des valeurs aberrantes ou manquantes -Extraction , traitement, analyse et visualisation de données via Excel, stata et R (Quantitatives, qualitatives, chronologiques) -Modélisation et prévision de données (Ex: cours mondiaux du coton de 2021 à 2031) -Analyse factorielle et multidimensionnelle de données -Logiciels statistiques ( R, SPSS, STATA) -Interprétation, rédaction et saisir de rapport

-Réception de courriers et appels téléphoniques -Rédaction de courriers administratifs -Enregistrement et archivages de documents -Rédaction et saisir de rapport de réunion