Caïs Myrtielle DJOMKAM GAMGO

Développement et maintenance d'outils VBA Excel permettant l'automatisation des campagnes de contrôle. Paramétrage des dispositifs de contrôle dans l'outil GRC. Réalisation des contrôles de second regard (contrôle 4 yeux). Rédaction des cahiers de recette et scénarios de tests. Suivi des plans d'action et plans de contrôle associés aux dispositifs de maîtrise des risques. Coordination avec les entités métiers pour la collecte, la validation et le suivi des données

Analyse de données dentaire chiffrée sur Excel Contexte : Analyse des données dentaires chiffrées et anonymisées d'un échantillon de population dans le cadre d'une étude. - Collecte et Préparation des Données : Réception des données brutes et des indicateurs souhaités, suivi du nettoyage et de la transformation des données à l'aide de formules complexes sur Excel. - Automatisation avec VBA : Écriture de macros personnalisées en VBA pour automatiser le traitement des données et les analyses répétitives. - Développement de Tableaux Croisés Dynamiques : Utilisation de tableaux croisés dynamiques pour déterminer et analyser les indicateurs voulu par le client. - Visualisation des Données : Création de graphiques et de visualisations pour représenter les résultats de manière claire et informative, facilitant ainsi la compréhension des tendances et des conclusions

P1 - Analyse des Données Client Bancarisé : Utilisé SQL pour extraire et analyser les données des clients bancarisés afin d'identifier des tendances et des comportements financiers pertinents. - Développement du Score DSP2 : Créé un modèle de scoring DSP2 visant à évaluer le risque de prêt pour les clients non bancarisés, en s'appuyant sur les caractéristiques et comportements des clients bancarisés existants. - Visualisation des Données : Créé des tableaux de bord interactifs et des rapports détaillés sous Power BI pour présenter les résultats des analyses aux dirigeants et autres parties prenantes, facilitant ainsi la prise de décision basée sur les données. P2 - Météo de Données pour les Flow DataIku : Conçu et mis en œuvre un outil sur Dataiku pour fournir aux équipes métier une meilleure visibilité sur l'exécution de leurs flux de données, permettant de révéler d'éventuelles anomalies. - Récupération des Données d'Exécution : Collecté et centralisé les données d'exécution des flux cibles, fournissant une base solide pour l'analyse des performances et la détection des anomalies. - Développement d'Algorithmes en Python : Écrit des scripts Python sophistiqués pour analyser les données d'exécution, détecter les anomalies, et fournir des résumés exhaustifs des tâches exécutées. - Rapports Quotidiens : Mis en place un processus automatisé pour envoyer chaque matin des tableaux récapitulatifs aux équipes, détaillant les informations sur l'exécution de leurs flux de données, les performances, et les éventuelles anomalies détectées. - Amélioration de la Performance : Amélioré la visibilité des équipes métier sur leurs opérations quotidiennes, facilitant la détection précoce des problèmes et optimisant les processus grâce à une surveillance continue et des rapports détaillés.

- Benchmark de la Concurrence : Réalisé une étude comparative des produits médicaux de grande consommation, tels que les tensiomètres, pour comprendre l'offre et les prix des concurrents sur le marché. - Web Scraping en Python : Développé des scripts en Python pour automatiser la collecte de données sur les sites web des concurrents, incluant les caractéristiques des produits et les prix. - Extraction de Données et Création de CSV : Structuré les données collectées en fichiers CSV pour faciliter leur analyse et exploitation. - Analyse et Visualisation avec Power BI : Utilisé Power BI pour importer les fichiers CSV, analyser les données et créer des visualisations interactives qui montrent les tendances du marché, les différences de prix et les offres concurrentielles. - Présentation des Résultats aux Clients : Préparé des rapports détaillés et présenté les résultats lors de réunions avec les clients, fournissant des insights précieux et des recommandations basées sur l'analyse des données. - Amélioration Continue : Révisé et amélioré les processus de web scraping et d'analyse de données pour garantir l'exactitude et la pertinence des informations fournies.

- Préparation des données - Élaboration des tableaux croisés dynamiques - mise en place outil de tarification et deprovisionnement