Nabil S.

Au sein de l'équipe Analytics, je participe au développement de capacités d'intelligence artificielle et de détection d'anomalies (UEBA) pour l'ensemble des produits Wallix, en particulier le Bastion (PAM). • Conçu le modèle de données dans ClickHouse (architecture Medallion, Materialized Views) pour transformer les logs du Bastion en données prêtes pour l'analyse. • Configuré l'ingestion des logs via Vector, à partir des flux syslog (UDP/TCP/TLS) émis par le module d'intégration SIEM du Bastion. • Développé des APIs GraphQL en Go pour agréger les données et alimenter les dashboards de reporting. • Défini des baselines de comportement utilisateurs et des scénarios de détection d'anomalies (UEBA) pour le pipeline de Machine Learning (Python). • Participé à la mise en place d'une organisation d'équipe structurée (Jira, Confluence, Kanban/Scrum) : process clarifiés, meilleur suivi des travaux. Stack : Go, GraphQL, ClickHouse, Python, React, Docker, Claude Code

Contexte : Référent développement Go au sein d’une équipe d’ingénieurs systèmes, contribution à la CMDB interne et aux services backend associés. Environnement cloud et infrastructure de haute exigence Stack technique (utilisée personnellement) : Golang (Gin / Echo / net/http), AngularJS (PrimeNg), API REST, Tests Go, CDS (CI/CD), Git, Linux, Docker, PostgreSQL Environnement technique de l’équipe : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Grafana, Prometheus Responsabilités : ⦁ Analyse des besoins métier et rédaction des spécifications fonctionnelles ⦁ Rédaction de user stories, planification dans Jira ⦁ Conception du modèle de données (MCD / MLD / PostgreSQL) ⦁ Développement d’endpoints API en Go pour la CMDB interne ⦁ Écriture de tests (Go) et validation fonctionnelle des services ⦁ Contribution à la configuration de pipelines CI/CD avec CDS ⦁ Collaboration étroite avec les équipes systèmes & infra ⦁ Participation à l’amélioration de services backend existants Impact : → Fiabilisation des flux internes via des API plus robustes → Amélioration continue des outils internes utilisés à grande échelle → Réduction du temps de gestion et de déploiement pour les équipes infra → Migration fluide sans rupture de service → Simplification des procédures de tests, de validation et de déploiement 🛠 Technos : Golang (Gin Gonic, REST API, Microservices) · PostgreSQL · Docker · Linux · CI/CD · Jira · Confluence · Méthode Agile

- Enseignement de l'algorithmique, du développement web et logiciel - Développement en Python et utilisation d'outils de suivi/supervision - Management AGILE d'une équipe de 12 stagiaires : -- Test d'une platefome d'e-learning pour feedback -- Répartition/Personnalisation des tâches selon les profils étudiants et leurs appétences - Rédaction de syllabus de cours (Mathématiques pour la Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Golang, Javascript) - Planification des intervenants - Accompagnement des étudiants en situation de handicap (troubles DYS, TSA, ...) - Gestion des conflits, Cohésion d'équipe, Prise de parole

Modelling of cleaning and decontamination problems on porous and absorbent substrates

Représentation canonique de courbes B-Splines