Nacim Arrahmane
Cloud Architect | Data Engineer | GCP | DBT ☁️
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
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Expérience de travail
Cloud Architect | Lead Data Engineer GCP
GALEC - Groupement d'Achats E.LECLERC
sept. 2022 - Présent
4 ans 2 mois
Paris, France
⬛️ Conception de l'architecture sur GCP avec BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub; définition des ressources avec Terraform et déploiement en production. ⬛️ Ingestion des données en Python depuis diverses sources (API, XML, JSON). ⬛️ Création de pipelines avec DBT pour divers cas d’usages supply chain, vente et marketing (~40 To). ⬛️ Orchestration des pipelines avec Airflow Composer. ⬛️ Développement d'un système de monitoring et d'alerting pour détecter les anomalies et les retards. ⬛️ Mise en place de pipelines CI/CD avec Azure DevOps pour l’automatisation des déploiements. ⬛️ Lead technique d'une équipe de 5 ingénieurs données
LVMH
janv. 2021 - oct. 2022
1 an 10 mois
New York, État de New York, États-Unis
Lead Data Engineer GCP
janv. 2022 - oct. 2022
10 mois
New York, État de New York, États-Unis
Pour LVMH Moët Hennessy USA ⬛️ Conception de l'architecture sur GCP pour une Customer Data Platform (CDP) orientée marketing et gestion des données clients. ⬛️ Définition de l'architecture cloud et des ressources avec Terraform; déploiement en production. ⬛️ Migration des données client depuis PostgreSQL on-premise vers BigQuery. ⬛️ Ingestion de données en Python (API, CSV, JSON) pour centraliser les données clients et marketing. ⬛️ Mise en place de pipelines pour la gestion et la protection des données personnelles (PII), en conformité avec les régulations (USA et RGPD). ⬛️ Création de pipelines de données avec DBT pour des cas d’usages marketing (analyse des comportements d'achat, segmentation client). ⬛️ Orchestration des pipelines avec Airflow Composer. ⬛️ Mise en place de pipelines CI/CD avec Azure DevOps. ⬛️ Lead technique d'une équipe de 3 ingénieurs de données.
Senior Data Engineer GCP
janv. 2021 - déc. 2021
1 an
Paris, France
Pour LVMH Moët Hennessy France ⬛️ Conception de l'architecture sur GCP pour une Customer Data Platform (CDP) orientée marketing et gestion des données clients. ⬛️ Définition de l'architecture cloud et des ressources avec Terraform; déploiement en production. ⬛️ Migration des données client depuis PostgreSQL on-premise vers BigQuery. ⬛️ Ingestion de données en Python (API, CSV, JSON) pour centraliser les données clients et marketing. ⬛️ Mise en place de pipelines pour la gestion et la protection des données personnelles (PII), en conformité avec les régulations (USA et RGPD). ⬛️ Création de pipelines de données avec DBT pour des cas d’usages marketing (analyse des comportements d'achat, segmentation client). ⬛️ Orchestration des pipelines avec Airflow Composer. ⬛️ Mise en place de pipelines CI/CD avec Azure DevOps. ⬛️ Lead technique d'une équipe de 3 ingénieurs de données.
Data Engineer GCP
L'Oréal
mai 2020 - déc. 2020
8 mois
Paris, France
Machine Learning Engineer
Siemens Healthineers
janv. 2019 - mai 2020
1 an 5 mois
Princeton, New Jersey, États-Unis
Working on prostate cancer detection in MRI images using machine learning and deep learning. Multiple scientific papers publications at MICCAI and ISBI conferences. Research mentors: Bibo Shi, Phd and Ali Kamen, Phd
Software Engineer
Itiviti
août 2017 - janv. 2018
6 mois
Paris Area, France
Working on trading software Order Management System. Focused on new order book use cases and MIFID2 tools according to traders needs. Part of the UL-Scripting commando team, I was involved in the whole process: - Collect traders needs and/or suggest new features - Specs - Development - Testing - Deploy into production - Live training in trading rooms
Formation
Staffordshire University
Computer Science
C++, Python, C, Linear Algebra and Probability
EPITA: Ecole d'Ingénieurs en Informatique
SCIA (Big Data & Artificial Intelligence), Computer Science
Major in Machine Learning, Computer Vision / Text Mining and Big Data.
Licences et certifications
Professional Data Engineer Certification
Délivré le : déc. 2023