Nada Al ibrahimi

Ce stage consistait à la création d'une application web qui permet le calcul automatique de l'ensemble des factures de l’entreprise. Après 3 mois de stage et de travail, l'application a été approuvée par les responsables ainsi elle a été mise à l'essai.

Pendant mon stage en tant que Data Scientist, j'ai réalisé des missions diverses et intéressantes. J'ai utilisé Python et SQL pour analyser et nettoyer les données, ainsi que pour modéliser des problématiques de régression linéaire et de classification.<br><br>J'ai travaillé sur l'analyse de données en nettoyant les valeurs aberrantes et les données manquantes, et en explorant les données à l'aide de bibliothèques Python telles que Pandas et NumPy. J'ai également appliqué des techniques de modélisation, notamment la régression linéaire et la classification, pour prédire des variables cibles et évaluer la performance des modèles.<br><br>Parallèlement, j'ai développé mes compétences en visualisation de données en utilisant des bibliothèques telles que Matplotlib et Seaborn. J'ai créé des graphiques et des tableaux pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, mettant en évidence les tendances et les relations importantes dans les données.<br><br>Enfin, j'ai communiqué mes résultats en préparant des rapports et des présentations, utilisant des visuels et des explications claires pour rendre les résultats accessibles à un large public, même sans connaissances avancées en data science.<br><br>Ce stage m'a permis de développer mes compétences en analyse, nettoyage et modélisation de données, ainsi qu'en visualisation et communication des résultats. J'ai également acquis une expérience précieuse en travaillant avec une entreprise pour améliorer ses performances grâce à l'évaluation des modèles.

En tant qu'assistante ingénieure stagiaire dans une salle de jeux, j'ai contribué activement à l'amélioration des performances et à la gestion des données. Mes missions incluaient le calcul des indicateurs de performance et la création de tableaux de bord avec Power BI et Excel. J'ai utilisé Python, avec les packages NumPy et Pandas, pour effectuer des analyses avancées et extraire des informations clés.<br><br>Pour faciliter la collecte de données, j'ai développé un programme d'extraction automatique à l'aide de Python et de la bibliothèque Selenium. Cette automatisation a permis de traiter efficacement les données provenant de différentes sources, comme des sites web et des bases de données.<br><br>J'ai également acquis une maîtrise de PostgreSQL pour interroger et manipuler les données, en effectuant des requêtes avancées pour obtenir des informations spécifiques nécessaires à mes analyses.<br><br J'ai également acquis une expérience précieuse dans la gestion de données et l'analyse pour optimiser les activités de la salle de jeux.

Participation à Injaz Lmaghrib, une compétition de start-up, où mon groupe a présenté un projet novateur de détecteur de CO2 en collaboration avec des spécialistes. Nous avons atteint la finale, ce qui a été une reconnaissance gratifiante de notre engagement envers l'innovation sociale. Cette expérience nous a permis de développer nos compétences, de bénéficier de mentorat et de rencontrer des investisseurs potentiels. Je suis ouvert à des opportunités de collaboration dans le domaine de la technologie verte.